Comparison of Algorithms for Detection of High Frequency Oscillations in Intracranial EEG

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064203%3A_____%2F14%3A10293734" target="_blank" >RIV/00064203:_____/14:10293734 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985823:_____/14:00441032 RIV/00216208:11130/14:10293734

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of Algorithms for Detection of High Frequency Oscillations in Intracranial EEG

Popis výsledku v původním jazyce

High frequency oscillations (HFOs) are novel biomarkers of epileptogenic tissue. Visual identification of HFO in long-term EEG recordings is time consuming due to low HFOs rate, low signal-to-noise ratio and presence of biological and technical artifacts. In this study, we have examined several algorithms of HFOs detection to facilitate analysis of intracranial recordings and increase their diagnostic yield. We have evaluated three newly designed and three published HFOs detectors. Detectors were applied on datasets containing HFOs labeled by experienced readers and their performance evaluated. Results of the detection and properties of the algorithms are reviewed and discussed in respect to clinical practice and their possible utilization during the diagnostic workup in patients with epilepsy.

Název v anglickém jazyce

Comparison of Algorithms for Detection of High Frequency Oscillations in Intracranial EEG

Popis výsledku anglicky

High frequency oscillations (HFOs) are novel biomarkers of epileptogenic tissue. Visual identification of HFO in long-term EEG recordings is time consuming due to low HFOs rate, low signal-to-noise ratio and presence of biological and technical artifacts. In this study, we have examined several algorithms of HFOs detection to facilitate analysis of intracranial recordings and increase their diagnostic yield. We have evaluated three newly designed and three published HFOs detectors. Detectors were applied on datasets containing HFOs labeled by experienced readers and their performance evaluated. Results of the detection and properties of the algorithms are reviewed and discussed in respect to clinical practice and their possible utilization during the diagnostic workup in patients with epilepsy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2014 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MEDICAL MEASUREMENTS AND APPLICATIONS (MEMEA)

ISBN

978-1-4799-2921-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

466-469

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

Lisbon

Datum konání akce

11. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000346747000086