Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predominance of Movement Speed Over Direction in Neuronal Population Signals of Motor Cortex: Intracranial EEG Data and A Simple Explanatory Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064203%3A_____%2F16%3A10324766" target="_blank" >RIV/00064203:_____/16:10324766 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11130/16:10324766

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhw033" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhw033</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhw033" target="_blank" >10.1093/cercor/bhw033</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predominance of Movement Speed Over Direction in Neuronal Population Signals of Motor Cortex: Intracranial EEG Data and A Simple Explanatory Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    How neuronal activity of motor cortex is related to movement is a central topic in motor neuroscience. Motor-cortical single neurons are more closely related to hand movement velocity than speed, that is, the magnitude of the (directional) velocity vector. Recently, there is also increasing interest in the representation of movement parameters in neuronal population activity, such as reflected in the intracranial EEG (iEEG). We show that in iEEG, contrasting to what has been previously found on the single neuron level, speed predominates over velocity. The predominant speed representation was present in nearly all iEEG signal features, up to the 600-1000 Hz range. Using a model of motor-cortical signals arising from neuronal populations with realistic single neuron tuning properties, we show how this reversal can be understood as a consequence of increasing population size. Our findings demonstrate that the information profile in large population signals may systematically differ from the single neuron level, a principle that may be helpful in the interpretation of neuronal population signals in general, including, for example, EEG and functional magnetic resonance imaging. Taking advantage of the robust speed population signal may help in developing brain-machine interfaces exploiting population signals.

  • Název v anglickém jazyce

    Predominance of Movement Speed Over Direction in Neuronal Population Signals of Motor Cortex: Intracranial EEG Data and A Simple Explanatory Model

  • Popis výsledku anglicky

    How neuronal activity of motor cortex is related to movement is a central topic in motor neuroscience. Motor-cortical single neurons are more closely related to hand movement velocity than speed, that is, the magnitude of the (directional) velocity vector. Recently, there is also increasing interest in the representation of movement parameters in neuronal population activity, such as reflected in the intracranial EEG (iEEG). We show that in iEEG, contrasting to what has been previously found on the single neuron level, speed predominates over velocity. The predominant speed representation was present in nearly all iEEG signal features, up to the 600-1000 Hz range. Using a model of motor-cortical signals arising from neuronal populations with realistic single neuron tuning properties, we show how this reversal can be understood as a consequence of increasing population size. Our findings demonstrate that the information profile in large population signals may systematically differ from the single neuron level, a principle that may be helpful in the interpretation of neuronal population signals in general, including, for example, EEG and functional magnetic resonance imaging. Taking advantage of the robust speed population signal may help in developing brain-machine interfaces exploiting population signals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Cerebral Cortex

  • ISSN

    1047-3211

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    2863-2881

  • Kód UT WoS článku

    000377917500040

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84974574139