Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A corpus of GA4GH Phenopackets: case-level phenotyping for genomic diagnostics and discovery

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064203%3A_____%2F25%3A10481261" target="_blank" >RIV/00064203:_____/25:10481261 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11130/25:10481261

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=qQ3Ky-6BuK" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=qQ3Ky-6BuK</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.xhgg.2024.100371" target="_blank" >10.1016/j.xhgg.2024.100371</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A corpus of GA4GH Phenopackets: case-level phenotyping for genomic diagnostics and discovery

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) Phenopacket Schema was released in 2022 and approved by ISO as a standard for sharing clinical and genomic information about an individual, including phenotypic descriptions, numerical measurements, genetic information, diagnoses, and treatments. A phenopacket can be used as an input file for software that supports phenotype-driven genomic diagnostics and for algorithms that facilitate patient classification and stratification for identifying new diseases and treatments. There has been a great need for a collection of phenopackets to test software pipelines and algorithms. Here, we present phenopacket-store. Version 0.1.12 of phenopacket-store includes 4916 phenopackets representing 277 Mendelian and chromosomal diseases associated with 236 genes, and 2872 unique pathogenic alleles curated from 605 different publications. This represents the first large-scale collection of case-level, standardized phenotypic information derived from case reports in the literature with detailed descriptions of the clinical data and will be useful for many purposes, including the development and testing of software for prioritizing genes and diseases in diagnostic genomics, machine learning analysis of clinical phenotype data, patient stratification, and genotype-phenotype correlations. This corpus also provides best-practice examples for curating literature-derived data using the GA4GH Phenopacket Schema.

  • Název v anglickém jazyce

    A corpus of GA4GH Phenopackets: case-level phenotyping for genomic diagnostics and discovery

  • Popis výsledku anglicky

    The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) Phenopacket Schema was released in 2022 and approved by ISO as a standard for sharing clinical and genomic information about an individual, including phenotypic descriptions, numerical measurements, genetic information, diagnoses, and treatments. A phenopacket can be used as an input file for software that supports phenotype-driven genomic diagnostics and for algorithms that facilitate patient classification and stratification for identifying new diseases and treatments. There has been a great need for a collection of phenopackets to test software pipelines and algorithms. Here, we present phenopacket-store. Version 0.1.12 of phenopacket-store includes 4916 phenopackets representing 277 Mendelian and chromosomal diseases associated with 236 genes, and 2872 unique pathogenic alleles curated from 605 different publications. This represents the first large-scale collection of case-level, standardized phenotypic information derived from case reports in the literature with detailed descriptions of the clinical data and will be useful for many purposes, including the development and testing of software for prioritizing genes and diseases in diagnostic genomics, machine learning analysis of clinical phenotype data, patient stratification, and genotype-phenotype correlations. This corpus also provides best-practice examples for curating literature-derived data using the GA4GH Phenopacket Schema.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30102 - Immunology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Human Genetics and Genomics Advances

  • ISSN

    2666-2477

  • e-ISSN

    2666-2477

  • Svazek periodika

    6

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    100371

  • Kód UT WoS článku

    001350141900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85207758619