Umělá inteligence ve zdravotnictví

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064203%3A_____%2F25%3A10499764" target="_blank" >RIV/00064203:_____/25:10499764 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11130/25:10499764

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=G4UOcYjr3S" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=G4UOcYjr3S</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Umělá inteligence ve zdravotnictví

Popis výsledku v původním jazyce

Umělá inteligence (Artificial Inteligence, AI) již není pouze doménou sci-fi literatury, ale stalase nedílnou součástí mnoha odvětví, včetně zdravotnictví. Tento článek představuje stručný přehledhistorie AI, její principy fungování a konkrétní aplikace v medicíně, zejména v oblasti zobrazovacíchmetod, analýzy zdravotnické dokumentace a podpory klinického rozhodování. Přestože AI přináší řaduvýhod, jako je zrychlení diagnostiky či zvýšení přesnosti predikcí, její využití naráží na řadu výzev,včetně chybovosti, etických dilemat a rizika zneužití. Klíčovým faktorem pro její úspěšnouimplementaci je důsledná validace, transparentnost a kombinace s odborným rozhodováním lékařů.Budoucí vývoj se pravděpodobně zaměří na zlepšení přesnosti algoritmů, posílení odolnosti vůčizkreslení a zajištění bezpečného využití ve prospěch pacientů - to vše za spolupráce mnoha odborností.

Název v anglickém jazyce

Artificial intelligence in healthcare

Popis výsledku anglicky

Artificial intelligence (AI) is no longer confined to the realm of science fiction; it has become an integral part of many fields, including healthcare. This article provides a concise overview of AI&apos;s history, operating principles, and specific applications in medicine, particularly in imaging techniques, medical documentation analysis, and clinical decision support. Although AI offers numerous benefits, such as faster diagnosis and improved predictive accuracy, its use faces significant challenges, including the potential for errors, ethical dilemmas, and the risk of misuse. Successful implementation hinges on rigorous validation, transparency, and integration with expert clinical judgment. Future developments will likely focus on improving algorithm accuracy, strengthening resilience against bias, and ensuring the safe application of AI for patient benefit - all through multidisciplinary collaboration. Keywords: artificial intelligence, machine learning, deep learning, neural networks, healthcare, diagnosis, imaging techniques, data analysis, clinical decision-making, AI ethics, safety, medical informatics.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

30502 - Other medical science

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Klinická mikrobiologie a infekční lékařství

ISSN

1211-264X

e-ISSN

—

Svazek periodika

31

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

22-26

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-105012052165