AnnoPage – systém pro automatickou anotaci objektů na stránce (2025)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00094943%3A_____%2F25%3AN0000032" target="_blank" >RIV/00094943:_____/25:N0000032 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/LIBCAS/AnnoPage" target="_blank" >https://github.com/LIBCAS/AnnoPage</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

AnnoPage – systém pro automatickou anotaci objektů na stránce (2025)

Popis výsledku v původním jazyce

AnnoPage je softwarový nástroj určený pro automatickou detekci a anotaci netextových prvků na stránkách digitalizovaných dokumentů. Systém identifikuje objekty, jako jsou fotografie, mapy, grafy či ilustrace, přiřazuje k nim odpovídající titulky a pomocí jazykových modelů generuje vícejazyčné popisy, klíčová slova a informace o barevnosti. Součástí řešení je také tvorba sémantických vektorových reprezentací (embeddingů) obrazových prvků, které umožňují jejich další analytické a vyhledávací využití. AnnoPage je dostupný jako nástroj příkazové řádky i jako distribuovaný systém založený na REST API, což umožňuje jeho integraci do knihovních a digitálně-humanitních workflow.

Název v anglickém jazyce

AnnoPage – a system for automatic annotation of visual document content

Popis výsledku anglicky

AnnoPage is a software tool designed for the automatic detection and annotation of non-textual elements in digitized document pages. The system identifies objects such as photographs, maps, graphs, and illustrations, assigns corresponding captions, and uses large language models to generate multilingual descriptions, keywords, and color information. It also produces semantic vector representations (embeddings) of visual elements, enabling advanced analysis and retrieval. AnnoPage is available both as a command-line tool and as a distributed REST API–based system, allowing seamless integration into library and digital humanities workflows.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/DH23P03OVV033" target="_blank" >DH23P03OVV033: Orbis Pictus – oživení knihy pro kulturní a kreativní odvětví</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

AnnoPage

Technické parametry

Software je volně dostupný na základě licence GPL-3.0. Software slouží ke zpracování stránek dokumentů, nad kterými je provedena detekce netextových elementů (fotografie, grafy, mapy, a další), detekce titulků a přiřazení k netextovým elementům, generování popisů, titulků, klíčových slov a analýzu barevnosti elementů pomocí OpenAI modelů a vytváření sémantických embeddingů pomocí CLIP modelů. V rámci python balíčku je dostupný jak samotný zpracovávací nástroj, tak také API, klient a worker, což umožňuje spustit zpracování na vyhrazeném výpočením serveru a komunikovat s ním pomocí přiložených nástrojů.

Ekonomické parametry

Výsledek je uvolněn pod licencí GPL-3.0 license, která umožňuje libovolé použití a úpravy bez poplatků. Výdek bude integrován digitalizačních postupů českých knihoven, získané informace budou indexovány v systému Kramérius a využívány širokou veřejností při vyhledávání v České digitální knihovně.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně