Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Systematic Comparison of Advanced Network Analysis and Visualization of Lipidomics Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00098892%3A_____%2F23%3A10158295" target="_blank" >RIV/00098892:_____/23:10158295 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-34953-9_30" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-34953-9_30</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-34953-9_30" target="_blank" >10.1007/978-3-031-34953-9_30</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Systematic Comparison of Advanced Network Analysis and Visualization of Lipidomics Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Comprehensive analysis of lipids is becoming a forefront of clinical data analysis. Due to significant technical advancements, lipidomics is emerging in clinical diagnostics for improvement and earlier detection of a broad range of diseases. However, in order to understand the biological complexities and interrelationships between the molecules, it is important to have a correct representation of the data and visualizations that enable good interpretability of the lipidomic data. Therefore, the present study systematically compares different visualization methods for lipidomic data, based on different computational relations between the selected lipids and supplemented with known biological information. Networks were reconstructed, and an analysis was performed to objectively compare the visualizations.

  • Název v anglickém jazyce

    Systematic Comparison of Advanced Network Analysis and Visualization of Lipidomics Data

  • Popis výsledku anglicky

    Comprehensive analysis of lipids is becoming a forefront of clinical data analysis. Due to significant technical advancements, lipidomics is emerging in clinical diagnostics for improvement and earlier detection of a broad range of diseases. However, in order to understand the biological complexities and interrelationships between the molecules, it is important to have a correct representation of the data and visualizations that enable good interpretability of the lipidomic data. Therefore, the present study systematically compares different visualization methods for lipidomic data, based on different computational relations between the selected lipids and supplemented with known biological information. Networks were reconstructed, and an analysis was performed to objectively compare the visualizations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30107 - Medicinal chemistry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Bioinformatics and Biomedical Engineering

  • ISBN

    978-3-031-34952-2

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    378-389

  • Název nakladatele

    Springer Cham

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Meloneras

  • Datum konání akce

    12. 7. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku