Thickness related textural properties of retinal nerve fiber layer in color fundus images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00159816%3A_____%2F14%3A00061125" target="_blank" >RIV/00159816:_____/14:00061125 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26220/14:PU109541

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2014.05.005" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2014.05.005</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2014.05.005" target="_blank" >10.1016/j.compmedimag.2014.05.005</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Thickness related textural properties of retinal nerve fiber layer in color fundus images

Popis výsledku v původním jazyce

Images of ocular fundus are routinely utilized in ophthalmology. Since an examination using fundus camera is relatively fast and cheap procedure, it can be used as a proper diagnostic tool for screening of retinal diseases such as the glaucoma. One of the glaucoma symptoms is progressive atrophy of the retinal nerve fiber layer (RNFL) resulting in variations of the RNFL thickness. Here, we introduce a novel approach to capture these variations using computer-aided analysis of the RNFL textural appearance in standard and easily available color fundus images. The proposed method uses the features based on Gaussian Markov random fields and local binary patterns, together with various regression models for prediction of the RNFL thickness. The approach allows description of the changes in RNFL texture, directly reflecting variations in the RNFL thickness. Evaluation of the method is carried out on 16 normal ("healthy") and 8 glaucomatous eyes. We achieved significant correlation (normals:

Název v anglickém jazyce

Thickness related textural properties of retinal nerve fiber layer in color fundus images

Popis výsledku anglicky

Images of ocular fundus are routinely utilized in ophthalmology. Since an examination using fundus camera is relatively fast and cheap procedure, it can be used as a proper diagnostic tool for screening of retinal diseases such as the glaucoma. One of the glaucoma symptoms is progressive atrophy of the retinal nerve fiber layer (RNFL) resulting in variations of the RNFL thickness. Here, we introduce a novel approach to capture these variations using computer-aided analysis of the RNFL textural appearance in standard and easily available color fundus images. The proposed method uses the features based on Gaussian Markov random fields and local binary patterns, together with various regression models for prediction of the RNFL thickness. The approach allows description of the changes in RNFL texture, directly reflecting variations in the RNFL thickness. Evaluation of the method is carried out on 16 normal ("healthy") and 8 glaucomatous eyes. We achieved significant correlation (normals:

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.100%2F02%2F0123" target="_blank" >ED1.100/02/0123: Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně - Mezinárodní centrum klinického výzkumu (FNUSA - ICRC)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computerized Medical Imaging and Graphics

ISSN

0895-6111

e-ISSN

—

Svazek periodika

38

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

508-516

Kód UT WoS článku

000341674000008

EID výsledku v databázi Scopus

—