A New Filtering Method for Smoothing Intracardiac Records Preserving the Steepness of A, V, H Waves
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00159816%3A_____%2F22%3A00081439" target="_blank" >RIV/00159816:_____/22:00081439 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.22489/CinC.2022.039" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.22489/CinC.2022.039</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.22489/CinC.2022.039" target="_blank" >10.22489/CinC.2022.039</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A New Filtering Method for Smoothing Intracardiac Records Preserving the Steepness of A, V, H Waves
Popis výsledku v původním jazyce
A new data-driven filtering method based on masked empirical mode decomposition and non-linear normalization of noise in separate spectral bands is introduced here. Its preserves the steepness of rapidly changing sections of intracardial electrograms (such as A, V, and H waves) and surface electrocardiogram (such as QRS complex) and at the same time smooths the rest of the recording. Data-driven filtering method efficiency and ability not to change morphology of surface electrocardiogram and intracardial electrograms was proved on clinical records dataset. (C) 2022 Creative Commons.
Název v anglickém jazyce
A New Filtering Method for Smoothing Intracardiac Records Preserving the Steepness of A, V, H Waves
Popis výsledku anglicky
A new data-driven filtering method based on masked empirical mode decomposition and non-linear normalization of noise in separate spectral bands is introduced here. Its preserves the steepness of rapidly changing sections of intracardial electrograms (such as A, V, and H waves) and surface electrocardiogram (such as QRS complex) and at the same time smooths the rest of the recording. Data-driven filtering method efficiency and ability not to change morphology of surface electrocardiogram and intracardial electrograms was proved on clinical records dataset. (C) 2022 Creative Commons.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
30201 - Cardiac and Cardiovascular systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2022 Computing in Cardiology
ISBN
979-8-3503-0097-0
ISSN
2325-8861
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Washington
Místo konání akce
Tampere
Datum konání akce
4. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—