Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Arrhythmia Database with Annotated Intracardial Atrial Signals from Pediatric Patients Undergoing Catheter Ablation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00159816%3A_____%2F22%3A00081442" target="_blank" >RIV/00159816:_____/22:00081442 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26220/22:PU155565

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.22489/CinC.2022.282" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.22489/CinC.2022.282</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.22489/CinC.2022.282" target="_blank" >10.22489/CinC.2022.282</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Arrhythmia Database with Annotated Intracardial Atrial Signals from Pediatric Patients Undergoing Catheter Ablation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Conventional surface ECG analysis has brought a breakthrough in the diagnosis of heart diseases in the last century. With improvements in technology, doctors are now able to read ECGs using catheters placed directly in the heart. Signals obtained in this way may herald a further shift in diagnostic capabilities. Early detection of cardiac arrhythmias is still one of the challenges in medicine. For this task, intracardiac ECG recordings from presented database can be a valuable source of information. The recordings were obtained during electrophysiological procedures on paediatric patients with arrhythmias. The database consists of a total of 326 records, from one hundred patients. For each record, global annotation with arrhythmia findings and local annotations with atrial activity onset/offset are available. Annotations capturing atrial activity were manually created by the experienced electrophysiologists. A large proportion of the records (n = 191) contain only sinus rhythm. Ventricular preexcitation (n = 58) and atrial premature beat (n = 47) were the most common findings in the database. We hope that the database presented in the paper will open new possibilities in the research of cardiac arrhythmias as well as in the improvement of wave detection in ECG or in the overall ECG delineation. (C) 2022 Creative Commons.

  • Název v anglickém jazyce

    Arrhythmia Database with Annotated Intracardial Atrial Signals from Pediatric Patients Undergoing Catheter Ablation

  • Popis výsledku anglicky

    Conventional surface ECG analysis has brought a breakthrough in the diagnosis of heart diseases in the last century. With improvements in technology, doctors are now able to read ECGs using catheters placed directly in the heart. Signals obtained in this way may herald a further shift in diagnostic capabilities. Early detection of cardiac arrhythmias is still one of the challenges in medicine. For this task, intracardiac ECG recordings from presented database can be a valuable source of information. The recordings were obtained during electrophysiological procedures on paediatric patients with arrhythmias. The database consists of a total of 326 records, from one hundred patients. For each record, global annotation with arrhythmia findings and local annotations with atrial activity onset/offset are available. Annotations capturing atrial activity were manually created by the experienced electrophysiologists. A large proportion of the records (n = 191) contain only sinus rhythm. Ventricular preexcitation (n = 58) and atrial premature beat (n = 47) were the most common findings in the database. We hope that the database presented in the paper will open new possibilities in the research of cardiac arrhythmias as well as in the improvement of wave detection in ECG or in the overall ECG delineation. (C) 2022 Creative Commons.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30201 - Cardiac and Cardiovascular systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2022 Computing in Cardiology

  • ISBN

    979-8-3503-0097-0

  • ISSN

    2325-8861

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Washington

  • Místo konání akce

    Tampere

  • Datum konání akce

    4. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku