Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Caver Web 2.0: Analysis of Tunnels and Ligand Transport in Dynamic Ensembles of Proteins

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00159816%3A_____%2F25%3A00082507" target="_blank" >RIV/00159816:_____/25:00082507 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://loschmidt.chemi.muni.cz/caverweb/" target="_blank" >https://loschmidt.chemi.muni.cz/caverweb/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Caver Web 2.0: Analysis of Tunnels and Ligand Transport in Dynamic Ensembles of Proteins

  • Popis výsledku v původním jazyce

    CaverWeb 2.0 is a new version of a user-friendly web server designed for the analysis of protein tunnels and channels, as well as the study of ligand transport through these pathways. This tool utilizes the robust tunnel detection algorithm of Caver 3.02 and the docking capabilities of CaverDock 1.0 to provide a comprehensive suite of functionalities for researchers in structural biology and computational chemistry. Caver Web automatically identifies and characterizes tunnels within protein structures, providing detailed information about their geometry, topology, and potential functional significance. The tool allows users to simulate the transport of ligands through identified tunnels, generating energy profiles and trajectories that reveal the mechanistic details of ligand translocation. Newly Caver Web analyzes tunnels within molecular dynamics (MD) trajectories, providing insights into the dynamic nature of these pathways and their potential role in protein function. Moreover, by analyzing MD snapshots, Caver Web can assess the accessibility of protein binding sites, providing valuable information for drug discovery and design. The tool also enables screening user-defined libraries of compounds against identified tunnels, identifying potential drug candidates that can efficiently traverse the protein&apos;s interior.

  • Název v anglickém jazyce

    Caver Web 2.0: Analysis of Tunnels and Ligand Transport in Dynamic Ensembles of Proteins

  • Popis výsledku anglicky

    CaverWeb 2.0 is a new version of a user-friendly web server designed for the analysis of protein tunnels and channels, as well as the study of ligand transport through these pathways. This tool utilizes the robust tunnel detection algorithm of Caver 3.02 and the docking capabilities of CaverDock 1.0 to provide a comprehensive suite of functionalities for researchers in structural biology and computational chemistry. Caver Web automatically identifies and characterizes tunnels within protein structures, providing detailed information about their geometry, topology, and potential functional significance. The tool allows users to simulate the transport of ligands through identified tunnels, generating energy profiles and trajectories that reveal the mechanistic details of ligand translocation. Newly Caver Web analyzes tunnels within molecular dynamics (MD) trajectories, providing insights into the dynamic nature of these pathways and their potential role in protein function. Moreover, by analyzing MD snapshots, Caver Web can assess the accessibility of protein binding sites, providing valuable information for drug discovery and design. The tool also enables screening user-defined libraries of compounds against identified tunnels, identifying potential drug candidates that can efficiently traverse the protein&apos;s interior.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2023055" target="_blank" >LM2023055: Česká národní infrastruktura pro biologická data</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    6-SW-2025

  • Technické parametry

    Doposud je využíváno interně k výzkumným účelům.

  • Ekonomické parametry

    V budoucnu je plánována nabídka potencionálním partnerům z komerční sféry.

  • IČO vlastníka výsledku

  • Název vlastníka

    Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně; České vysoké učení technické