Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

EPYCOM - ElectroPhYsiology COmputational Module

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00159816%3A_____%2F25%3A00082531" target="_blank" >RIV/00159816:_____/25:00082531 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    EPYCOM - ElectroPhYsiology COmputational Module

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Epycom (c) is a python package developed by Biomedical Engineering Department of International Clinical Research Center at St. Anne&apos;s University Hospital in Brno. The main focus of this package is to provide tools for automated feature extraction from EEG and iEEG. The package also provides tools for automated noise detection, validation of the algorithms and machine learning tools for localization of epileptogenic foci.

  • Název v anglickém jazyce

    EPYCOM - ElectroPhYsiology COmputational Module

  • Popis výsledku anglicky

    Epycom (c) is a python package developed by Biomedical Engineering Department of International Clinical Research Center at St. Anne&apos;s University Hospital in Brno. The main focus of this package is to provide tools for automated feature extraction from EEG and iEEG. The package also provides tools for automated noise detection, validation of the algorithms and machine learning tools for localization of epileptogenic foci.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NU22-08-00278" target="_blank" >NU22-08-00278: Modely strojového a hlubokého učení pro zlepšení pre-operativní evaluace farmakorezistentní epilepsie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    01-SW-2025 (EPYCOM)

  • Technické parametry

    Doposud je využíváno interně k výzkumným účelům.

  • Ekonomické parametry

    V budoucnu je plánována nabídka potencionálním partnerům z komerční sféry.

  • IČO vlastníka výsledku

    00159816

  • Název vlastníka

    Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně