Nejistoty v lineární regresi
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00177016%3A_____%2F11%3A%230000115" target="_blank" >RIV/00177016:_____/11:#0000115 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Nejistoty v lineární regresi
Popis výsledku v původním jazyce
Lineární regrese je nástroj, který kvantifikuje nejpoužívanější model vztahu mezi veličinami ? vzájemnou lineární závislost. Proto je důležité mít při používání lineární regrese na paměti i chyby a nejistoty spojené s tímto výpočtem. Autor doufá, že systematický zápis použitého matematického aparátu, určeného pro pokročilé práce v analýze nejistot, neodradí čtenáře od vysledování logického postupu řešení problému. V příštím čísle Metrologie přineseme názorný a konkrétní příklad využití popsaného postupu.
Název v anglickém jazyce
Uncertainties in linear regression
Popis výsledku anglicky
Uncertainty evaluation for linear regression - analysis and example
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Metrologie
ISSN
1210-3543
e-ISSN
—
Svazek periodika
19
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—