Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00177016%3A_____%2F21%3AN0000018" target="_blank" >RIV/00177016:_____/21:N0000018 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://gitlab.com/cmi6014/oefpil/" target="_blank" >https://gitlab.com/cmi6014/oefpil/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    OEFPIL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This software has been developed within TACR project TJ02000203 "Advanced mathematical and statistical methods in evaluating instrumented indentation measurements" (result TJ02000203-V4). It provides an implementation of the nonlinear data regression method OEFPIL (Optimum Estimate of Function Parameters by Iterated Linearization) in a form of a software library written in C programming language allowing integration in other software. The library aims for efficient computation, which is supported by using proven BLAS and LAPACK interfaces for matrix operations. The interface of the main function oefpil() is modeled after other established function fitting packages such as MINPACK or ODRPACK. The function provides progress reporting with optional output direction and level of verbosity. Inclusion of the library in third-party software is facilitated by simple copying the header and source file, or using CMake build system. It has been verified that this implementation yields identical results as the reference R package. A collection of examples is also included. The library is free software distributed under MIT License.

  • Název v anglickém jazyce

    OEFPIL

  • Popis výsledku anglicky

    This software has been developed within TACR project TJ02000203 "Advanced mathematical and statistical methods in evaluating instrumented indentation measurements" (result TJ02000203-V4). It provides an implementation of the nonlinear data regression method OEFPIL (Optimum Estimate of Function Parameters by Iterated Linearization) in a form of a software library written in C programming language allowing integration in other software. The library aims for efficient computation, which is supported by using proven BLAS and LAPACK interfaces for matrix operations. The interface of the main function oefpil() is modeled after other established function fitting packages such as MINPACK or ODRPACK. The function provides progress reporting with optional output direction and level of verbosity. Inclusion of the library in third-party software is facilitated by simple copying the header and source file, or using CMake build system. It has been verified that this implementation yields identical results as the reference R package. A collection of examples is also included. The library is free software distributed under MIT License.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TJ02000203" target="_blank" >TJ02000203: Pokročilé matematické a statistické metody ve vyhodnocování měření instrumentovanou indentací</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    OEFPIL-C

  • Technické parametry

    Hlavní součástí softwarové knihovny je funkce oefpil() provádějící výpočet odhadu parametrů zadané nelineární funkce jedné reálné proměnné metodou iterované linearizace funkce pomocí Taylorova polynomu. Mimo odhad parametrů je výstupem funkce také jeho kovarianční matice.

  • Ekonomické parametry

    Software je dostupný zdarma.

  • IČO vlastníka výsledku

    00177016

  • Název vlastníka

    Český metrologický institut