A recent study on hardware accelerated Monte Carlo modeling of light propagation in biological tissues
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00179906%3A_____%2F16%3A10331616" target="_blank" >RIV/00179906:_____/16:10331616 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42007-3_43" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42007-3_43</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42007-3_43" target="_blank" >10.1007/978-3-319-42007-3_43</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A recent study on hardware accelerated Monte Carlo modeling of light propagation in biological tissues
Popis výsledku v původním jazyce
The Monte Carlo (MC) method is the gold standard in photon migration through 3D media with spatially varying optical properties. MC offers excellent accuracy, easy-to-program and straightforward parallelization. In this study we summarize the recent advances in accelerating simulations of light propagation in biological tissues. The systematic literature review method is involved selecting the relevant studies for the research. With this approach research questions regarding the acceleration techniques are formulated and additional selection criteria are applied. The selected studies are analyzed and the research questions are answered. We discovered that there are several possibilities for accelerating the MC code and the CUDA platform is used in more than 60% of all studies. We also discovered that the trend in GPU acceleration with CUDA has continued in last two years.
Název v anglickém jazyce
A recent study on hardware accelerated Monte Carlo modeling of light propagation in biological tissues
Popis výsledku anglicky
The Monte Carlo (MC) method is the gold standard in photon migration through 3D media with spatially varying optical properties. MC offers excellent accuracy, easy-to-program and straightforward parallelization. In this study we summarize the recent advances in accelerating simulations of light propagation in biological tissues. The systematic literature review method is involved selecting the relevant studies for the research. With this approach research questions regarding the acceleration techniques are formulated and additional selection criteria are applied. The selected studies are analyzed and the research questions are answered. We discovered that there are several possibilities for accelerating the MC code and the CUDA platform is used in more than 60% of all studies. We also discovered that the trend in GPU acceleration with CUDA has continued in last two years.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-13967S" target="_blank" >GA16-13967S: Plasmonické nanočástice pro teranostiku s laditelnými optotermálními parametry</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Trends in Applied Knowledge-Based Systems and Data Science: 29th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2016, Morioka, Japan, August 2-4, 2016, Proceedings
ISBN
978-3-319-42007-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
493-502
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
S. l.
Místo konání akce
Morioka
Datum konání akce
2. 8. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000387771300043