Dynamic modeling of the Czech Republic population with a focus on Alzheimer's disease patients
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00179906%3A_____%2F18%3A10385198" target="_blank" >RIV/00179906:_____/18:10385198 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-75420-8_33" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-319-75420-8_33</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75420-8_33" target="_blank" >10.1007/978-3-319-75420-8_33</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dynamic modeling of the Czech Republic population with a focus on Alzheimer's disease patients
Popis výsledku v původním jazyce
This article focuses on the Czech population modeling with the main aim to predict the Alzheimer's disease patients numbers. We choose a system dynamics as a modeling tool for this phenomenon. The article describes Alzheimer's disease and its causes, the expected development of the population by 2100, the AD patient's development, and last but not least the theory of system thinking. The outputs are based on the statistical data analysis and created by a dynamic model, which can simulate the development of the Czech Republic population and the AD patients.
Název v anglickém jazyce
Dynamic modeling of the Czech Republic population with a focus on Alzheimer's disease patients
Popis výsledku anglicky
This article focuses on the Czech population modeling with the main aim to predict the Alzheimer's disease patients numbers. We choose a system dynamics as a modeling tool for this phenomenon. The article describes Alzheimer's disease and its causes, the expected development of the population by 2100, the AD patient's development, and last but not least the theory of system thinking. The outputs are based on the statistical data analysis and created by a dynamic model, which can simulate the development of the Czech Republic population and the AD patients.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
30502 - Other medical science
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2018, PT II
ISBN
978-3-319-75420-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
347-356
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Dong Hoi
Datum konání akce
19. 3. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000453510500033