Monitor kvality chůze
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00179906%3A_____%2F22%3A10454811" target="_blank" >RIV/00179906:_____/22:10454811 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Monitor kvality chůze
Popis výsledku v původním jazyce
Sada částečně naučených počítačových programů - založených na neuronových sítích pracujících s daty z pořízených senzorů - dokáží pracovně vyhodnotit kvalitu chůze, hlavní příčiny případných neurologických poruch chůze u měřeného subjektu, stanovit závažnost poruchy, porovnávat naměřené datasety v čase sledovat při různých měřících scénářích informační potřeby uživatele (lékaře/pacienta).
Název v anglickém jazyce
Gait quality monitor
Popis výsledku anglicky
A set of partially learned computer programs - based on neural networks working with data from acquired sensors - can professionally evaluate the quality of gait, the main causes of possible neurological gait disorders in the measured subject, determine the severity of the disorder, compare the measured datasets over time, monitor the user's information needs in various measurement scenarios (doctor/patient).
Klasifikace
Druh
G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek
CEP obor
—
OECD FORD obor
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TP01010034" target="_blank" >TP01010034: Centrum transferu biomedicínských technologií - PoC 2</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
monitor poruchy chůze - sada programů + senzor
Číselná identifikace
monitor poruchy chůze - sada programů + senzor v 1.1
Technické parametry
Počítačové programy z předchozích fází byly upraveny pro použití s nově pořízenými senzory dvou typů, byly upraveny systémy filtrace a zpracování výstupů, vytvořeny postupy a výstupové formáty pro sběr dat k dalšímu zpracování - učení neuronových sítí, byly vytvořeny varianty pro iOS, OSX, Linux, Windows, Android. Dle potřeby bylo několikrát upraveno výstupní rozhraní dle potřeb cílových skupin a prezentace výsledků měření pro další práci a propagaci technologie potenciálním investorům.
Ekonomické parametry
Technologie bude sloužit k výrobě diagnostického zařízení výrobci elektronických diagnostických ZP. Cílovými uživateli budou neurologové/neurologické ambulance. Potenciálně je na stovky tisíc uživatelů celosvětově. Pacientů s hlavními neurologickými příčinami poruch chůze - tzn. RS, Parkinsonova choroba, iktus, polyneuropatie jsou celosvětově stovky milionů. WHO v roce 2007 deklaruje, že každý šestý člověk trpí neurologickými poruchami. Neurologická onemocnění tvoří dolarově cca sto miliardový trhy léčiv i cca 15 miliardové trhy souvisejících ZP, stejně tak mají mimořádný vliv na kvalitu života i ekonomiku pacientů i jejich rodin. V oblasti diagnostiky chůze působí desítky světových firem a trh je pro oblast podpory fyzioterapie a rehabilitace zralý a rozvinutý. Lze obtížně odhadovat peněžní toky a objemy tržeb pro konkrétní světové regiony. Automatizovaná a objektivizovaná diagnostika je důležitým předmětem zájmu zejména v USA, ale i v dalších částech rozvinutého světa.
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
00179906
Název vlastníka
Fakultní nemocnice Hradec Králové
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
—