Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Computation of kovanic’s expectedness distributions with the help of parallel computing – basic version (with special references of health and environment)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00209805%3A_____%2F17%3A00077911" target="_blank" >RIV/00209805:_____/17:00077911 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14310/17:00095617 RIV/60076658:12510/17:43896151 RIV/00843989:_____/17:E0105987

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ceser.in/ceserp/index.php/ijees/article/view/4759" target="_blank" >http://www.ceser.in/ceserp/index.php/ijees/article/view/4759</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Computation of kovanic’s expectedness distributions with the help of parallel computing – basic version (with special references of health and environment)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our paper describes the algorithmic construction of Kovanic&apos;s basic expectedness distribution formulas and the technique of computation of the gnostical scale parameter with the help of the Matlab parallel computing toolbox. Properties of distributions (and their derivatives) are demonstrated also by graphical figuration. Some references on applications on data from health and environment are introduced.

  • Název v anglickém jazyce

    Computation of kovanic’s expectedness distributions with the help of parallel computing – basic version (with special references of health and environment)

  • Popis výsledku anglicky

    Our paper describes the algorithmic construction of Kovanic&apos;s basic expectedness distribution formulas and the technique of computation of the gnostical scale parameter with the help of the Matlab parallel computing toolbox. Properties of distributions (and their derivatives) are demonstrated also by graphical figuration. Some references on applications on data from health and environment are introduced.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Ecological Economics and Statistics

  • ISSN

    0973-1385

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    38

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    IN - Indická republika

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    96-119

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85011052325