Targeted Proteomics Driven Verification of Biomarker Candidates Associated with Breast Cancer Aggressiveness
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00209805%3A_____%2F18%3A00078033" target="_blank" >RIV/00209805:_____/18:00078033 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14310/18:00101544
Výsledek na webu
<a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29196895" target="_blank" >https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29196895</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/7651_2017_111" target="_blank" >10.1007/7651_2017_111</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Targeted Proteomics Driven Verification of Biomarker Candidates Associated with Breast Cancer Aggressiveness
Popis výsledku v původním jazyce
Breast cancer is the most common and molecularly well-characterized malignant cancer in women; however, its progression to metastatic cancer remains lethal for 78% of patients within 5 years of diagnosis. Identifying novel markers in high risk patients using quantitative methods is essential to overcome genetic, inter-tumor, and intra-tumor variability, and to translate novel findings into cancer diagnosis and treatment. Using untargeted proteomics, we recently identified 13 proteins associated with some key factors of breast cancer aggressiveness: estrogen receptors, tumor grade, and lymph node status. Here we verified these findings in a set of 96 tumors using targeted proteomics based on selected reaction monitoring with mTRAQ labeling (mTRAQ-SRM). This study highlights a panel of gene products that could contribute to breast cancer aggressiveness and metastasis, and can help develop more precise breast cancer treatments.
Název v anglickém jazyce
Targeted Proteomics Driven Verification of Biomarker Candidates Associated with Breast Cancer Aggressiveness
Popis výsledku anglicky
Breast cancer is the most common and molecularly well-characterized malignant cancer in women; however, its progression to metastatic cancer remains lethal for 78% of patients within 5 years of diagnosis. Identifying novel markers in high risk patients using quantitative methods is essential to overcome genetic, inter-tumor, and intra-tumor variability, and to translate novel findings into cancer diagnosis and treatment. Using untargeted proteomics, we recently identified 13 proteins associated with some key factors of breast cancer aggressiveness: estrogen receptors, tumor grade, and lymph node status. Here we verified these findings in a set of 96 tumors using targeted proteomics based on selected reaction monitoring with mTRAQ labeling (mTRAQ-SRM). This study highlights a panel of gene products that could contribute to breast cancer aggressiveness and metastasis, and can help develop more precise breast cancer treatments.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
30204 - Oncology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-05957S" target="_blank" >GA17-05957S: Evaluace nových potenciálních cílů a inhibitorů pro blokování vývoje metastáz u luminálních A nádorů prsu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Tissue Proteomics: Methods in molecular biology
ISBN
978-1-4939-7852-6
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Počet stran knihy
320
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
New York
Kód UT WoS kapitoly
—