A benchmark for comparison of cell tracking algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F14%3A10284273" target="_blank" >RIV/00216208:11110/14:10284273 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/14:00073448

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu080" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu080</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu080" target="_blank" >10.1093/bioinformatics/btu080</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A benchmark for comparison of cell tracking algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

Motivation: Automatic tracking of cells in multidimensional time-lapse fluorescence microscopy is an important task in many biomedical applications. A novel framework for objective evaluation of cell tracking algorithms has been established under the auspices of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2013 Cell Tracking Challenge. In this article, we present the logistics, datasets, methods and results of the challenge and lay down the principles for future uses of this benchmark. Results: The main contributions of the challenge include the creation of a comprehensive video dataset repository and the definition of objective measures for comparison and ranking of the algorithms. With this benchmark, six algorithms covering a variety of segmentation and tracking paradigms have been compared and ranked based on their performance on both synthetic and real datasets. Given the diversity of the datasets, we do not declare a single winner of the challenge. Instead, we present a

Název v anglickém jazyce

A benchmark for comparison of cell tracking algorithms

Popis výsledku anglicky

Motivation: Automatic tracking of cells in multidimensional time-lapse fluorescence microscopy is an important task in many biomedical applications. A novel framework for objective evaluation of cell tracking algorithms has been established under the auspices of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2013 Cell Tracking Challenge. In this article, we present the logistics, datasets, methods and results of the challenge and lay down the principles for future uses of this benchmark. Results: The main contributions of the challenge include the creation of a comprehensive video dataset repository and the definition of objective measures for comparison and ranking of the algorithms. With this benchmark, six algorithms covering a variety of segmentation and tracking paradigms have been compared and ranked based on their performance on both synthetic and real datasets. Given the diversity of the datasets, we do not declare a single winner of the challenge. Instead, we present a

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EA - Morfologické obory a cytologie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Bioinformatics

ISSN

1367-4803

e-ISSN

—

Svazek periodika

30

Číslo periodika v rámci svazku

11

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1609-1617

Kód UT WoS článku

000337040200016

EID výsledku v databázi Scopus

—