Parameter estimation of complex mathematical models of human physiology using remote simulation distributed in scientific cloud
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F14%3A10284618" target="_blank" >RIV/00216208:11110/14:10284618 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BHI.2014.6864463" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/BHI.2014.6864463</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BHI.2014.6864463" target="_blank" >10.1109/BHI.2014.6864463</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parameter estimation of complex mathematical models of human physiology using remote simulation distributed in scientific cloud
Popis výsledku v původním jazyce
A generic system for estimation of model parameters -calibrate models- is introduced. The proposed system architecture is built of several loosely coupled modules behaving as RESTful web services and allowing to integrate other parts of the system via HTTP protocol and data exchanged in JSON format. The system was designed in such a way that the most demanding computational part is computed in parallel and computation may be distributed to remote computational resources. A test deployment was done in scientific cloud provided by czech NGI CESNET. Parameter identification of complex models got significant speedup on cloud computing resources.
Název v anglickém jazyce
Parameter estimation of complex mathematical models of human physiology using remote simulation distributed in scientific cloud
Popis výsledku anglicky
A generic system for estimation of model parameters -calibrate models- is introduced. The proposed system architecture is built of several loosely coupled modules behaving as RESTful web services and allowing to integrate other parts of the system via HTTP protocol and data exchanged in JSON format. The system was designed in such a way that the most demanding computational part is computed in parallel and computation may be distributed to remote computational resources. A test deployment was done in scientific cloud provided by czech NGI CESNET. Parameter identification of complex models got significant speedup on cloud computing resources.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI3%2F869" target="_blank" >FR-TI3/869: Virtuální pacient - trenažér pro lékařskou výuku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2014 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI)
ISBN
978-1-4799-2131-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
712-715
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Valencia
Místo konání akce
Valencia
Datum konání akce
1. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000346504900171