Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Transmural Regularization and Dynamic Modeling for Noninvasive Cardiac Potential Imaging of Endocardial Pacing With Imprecise Thoracic Geometry

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F14%3A10285175" target="_blank" >RIV/00216208:11110/14:10285175 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00064165:_____/14:10285175

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TMI.2013.2295220" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TMI.2013.2295220</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TMI.2013.2295220" target="_blank" >10.1109/TMI.2013.2295220</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Transmural Regularization and Dynamic Modeling for Noninvasive Cardiac Potential Imaging of Endocardial Pacing With Imprecise Thoracic Geometry

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cardiac electrical imaging from body surface potential measurements is increasingly being seen as a technology with the potential for use in the clinic, for example for pre-procedure planning or during-treatment guidance for ventricular arrhythmia ablation procedures. However several important impediments to widespread adoption of this technology remain to be effectively overcome. Here we address two of these impediments: the difficulty of reconstructing electric potentials on the inner (endocardial) aswell as outer (epicardial) surfaces of the ventricles, and the need for full anatomical imaging of the subject's thorax to build an accurate subject-specific geometry. We introduce two new features in our reconstruction algorithm: a nonlinear low-orderdynamic parameterization derived from the measured body surface signals, and a technique to jointly regularize both surfaces. With these methodological innovations in combination, it is possible to reconstruct endocardial activation from

  • Název v anglickém jazyce

    Using Transmural Regularization and Dynamic Modeling for Noninvasive Cardiac Potential Imaging of Endocardial Pacing With Imprecise Thoracic Geometry

  • Popis výsledku anglicky

    Cardiac electrical imaging from body surface potential measurements is increasingly being seen as a technology with the potential for use in the clinic, for example for pre-procedure planning or during-treatment guidance for ventricular arrhythmia ablation procedures. However several important impediments to widespread adoption of this technology remain to be effectively overcome. Here we address two of these impediments: the difficulty of reconstructing electric potentials on the inner (endocardial) aswell as outer (epicardial) surfaces of the ventricles, and the need for full anatomical imaging of the subject's thorax to build an accurate subject-specific geometry. We introduce two new features in our reconstruction algorithm: a nonlinear low-orderdynamic parameterization derived from the measured body surface signals, and a technique to jointly regularize both surfaces. With these methodological innovations in combination, it is possible to reconstruct endocardial activation from

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FA - Kardiovaskulární nemoci včetně kardiochirurgie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Medical Imaging

  • ISSN

    0278-0062

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    33

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    726-738

  • Kód UT WoS článku

    000332599500010

  • EID výsledku v databázi Scopus