ThunderSTORM: a comprehensive ImageJ plug-in for PALM and STORM data analysis and super-resolution imaging
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F14%3A10285500" target="_blank" >RIV/00216208:11110/14:10285500 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu202" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu202</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu202" target="_blank" >10.1093/bioinformatics/btu202</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ThunderSTORM: a comprehensive ImageJ plug-in for PALM and STORM data analysis and super-resolution imaging
Popis výsledku v původním jazyce
ThunderSTORM is an open-source, interactive and modular plug-in for ImageJ designed for automated processing, analysis and visualization of data acquired by single-molecule localization microscopy methods such as photo-activated localization microscopy and stochastic optical reconstruction microscopy. ThunderSTORM offers an extensive collection of processing and post-processing methods so that users can easily adapt the process of analysis to their data. ThunderSTORM also offers a set of tools for creation of simulated data and quantitative performance evaluation of localization algorithms using Monte Carlo simulations.
Název v anglickém jazyce
ThunderSTORM: a comprehensive ImageJ plug-in for PALM and STORM data analysis and super-resolution imaging
Popis výsledku anglicky
ThunderSTORM is an open-source, interactive and modular plug-in for ImageJ designed for automated processing, analysis and visualization of data acquired by single-molecule localization microscopy methods such as photo-activated localization microscopy and stochastic optical reconstruction microscopy. ThunderSTORM offers an extensive collection of processing and post-processing methods so that users can easily adapt the process of analysis to their data. ThunderSTORM also offers a set of tools for creation of simulated data and quantitative performance evaluation of localization algorithms using Monte Carlo simulations.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
EA - Morfologické obory a cytologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Bioinformatics
ISSN
1367-4803
e-ISSN
—
Svazek periodika
30
Číslo periodika v rámci svazku
16
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
2389-2390
Kód UT WoS článku
000342746000024
EID výsledku v databázi Scopus
—