Highly robust analysis of keystroke dynamics measurements

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F15%3A10322976" target="_blank" >RIV/00216208:11110/15:10322976 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2015.7061862" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2015.7061862</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2015.7061862" target="_blank" >10.1109/SAMI.2015.7061862</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Highly robust analysis of keystroke dynamics measurements

Popis výsledku v původním jazyce

Standard classification procedures of both data mining and multivariate statistics are sensitive to the presence of outlying values. In this paper, we propose new algorithms for computing regularized versions of linear discriminant analysis for data withsmall sample sizes in each group. Further, we propose a highly robust version of a regularized linear discriminant analysis. The new method denoted as MWCD-L2-LDA is based on the idea of implicit weights assigned to individual observations, inspired bythe minimum weighted covariance determinant estimator. Classification performance of the new method is illustrated on a detailed analysis of our pilot study of authentication methods on computers, using individual typing characteristics by means of keystroke dynamics. (C) 2015 IEEE.

Název v anglickém jazyce

Highly robust analysis of keystroke dynamics measurements

Popis výsledku anglicky

Standard classification procedures of both data mining and multivariate statistics are sensitive to the presence of outlying values. In this paper, we propose new algorithms for computing regularized versions of linear discriminant analysis for data withsmall sample sizes in each group. Further, we propose a highly robust version of a regularized linear discriminant analysis. The new method denoted as MWCD-L2-LDA is based on the idea of implicit weights assigned to individual observations, inspired bythe minimum weighted covariance determinant estimator. Classification performance of the new method is illustrated on a detailed analysis of our pilot study of authentication methods on computers, using individual typing characteristics by means of keystroke dynamics. (C) 2015 IEEE.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SAMI 2015

ISBN

978-1-4799-8221-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

133-138

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Herl'any, Slovakia

Datum konání akce

22. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—