Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Early Detection of Pancreatic Cancer in Type 2 Diabetes Mellitus Patients Based on H-1 NMR Metabolomics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F21%3A10428010" target="_blank" >RIV/00216208:11110/21:10428010 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Y9-qFuMcDy" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Y9-qFuMcDy</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1021/acs.jproteome.0c00990" target="_blank" >10.1021/acs.jproteome.0c00990</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Early Detection of Pancreatic Cancer in Type 2 Diabetes Mellitus Patients Based on H-1 NMR Metabolomics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The association of pancreatic cancer with type 2 diabetes mellitus was investigated by H-1 NMR metabolomic analysis of blood plasma. Concentration data of 58 metabolites enabled discrimination of pancreatic cancer (PC) patients from healthy controls (HC) and long-term type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients. A panel of eight metabolites was proposed and successfully tested for group discrimination. Furthermore, a prediction model for the identification of at-risk individuals for future development of pancreatic cancer was built and tested on recent-onset diabetes mellitus (RODM) patients. Six of 59 RODM samples were assessed as PC with an accuracy of more than 80%. The health condition of these individuals was re-examined, and in four cases, a correlation to the prediction was found. The current health condition can be retrospectively attributed to misdiagnosed pancreatogenic diabetes or to early-stage pancreatic cancer.

  • Název v anglickém jazyce

    Early Detection of Pancreatic Cancer in Type 2 Diabetes Mellitus Patients Based on H-1 NMR Metabolomics

  • Popis výsledku anglicky

    The association of pancreatic cancer with type 2 diabetes mellitus was investigated by H-1 NMR metabolomic analysis of blood plasma. Concentration data of 58 metabolites enabled discrimination of pancreatic cancer (PC) patients from healthy controls (HC) and long-term type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients. A panel of eight metabolites was proposed and successfully tested for group discrimination. Furthermore, a prediction model for the identification of at-risk individuals for future development of pancreatic cancer was built and tested on recent-onset diabetes mellitus (RODM) patients. Six of 59 RODM samples were assessed as PC with an accuracy of more than 80%. The health condition of these individuals was re-examined, and in four cases, a correlation to the prediction was found. The current health condition can be retrospectively attributed to misdiagnosed pancreatogenic diabetes or to early-stage pancreatic cancer.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30219 - Gastroenterology and hepatology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Proteome Research

  • ISSN

    1535-3893

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1744-1753

  • Kód UT WoS článku

    000626877900024

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85101804491