Reproducibility of Voice Analysis with Machine Learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F21%3A10436677" target="_blank" >RIV/00216208:11110/21:10436677 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22340/21:43923281 RIV/68407700:21230/21:00350099
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=qfbzutrKyR" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=qfbzutrKyR</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/mds.28604" target="_blank" >10.1002/mds.28604</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reproducibility of Voice Analysis with Machine Learning
Popis výsledku v původním jazyce
We read with great interest the recent study by Suppa et al., which performed voice analysis in patients with essential tremor (ET) with (ETVT+) and without (ETVT-) clinically overt voice tremor based on power spectral analysis and machine learning. Traditional spectral analysis showing a prominent oscillatory activity peak at 2-6 Hz in ETVT+ seems to be in agreement with a recent study reporting the occurrence of both low (<4 Hz) and medium (4-7 Hz) vocal tremor in ET.
Název v anglickém jazyce
Reproducibility of Voice Analysis with Machine Learning
Popis výsledku anglicky
We read with great interest the recent study by Suppa et al., which performed voice analysis in patients with essential tremor (ET) with (ETVT+) and without (ETVT-) clinically overt voice tremor based on power spectral analysis and machine learning. Traditional spectral analysis showing a prominent oscillatory activity peak at 2-6 Hz in ETVT+ seems to be in agreement with a recent study reporting the occurrence of both low (<4 Hz) and medium (4-7 Hz) vocal tremor in ET.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Movement Disorders
ISSN
0885-3185
e-ISSN
—
Svazek periodika
36
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1282-1283
Kód UT WoS článku
000650728700033
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85105960630