Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The searching for agents for Alzheimer’s disease treatment via the system of self-consistent models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F22%3A10453925" target="_blank" >RIV/00216208:11110/22:10453925 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DEmweMc4mW" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DEmweMc4mW</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/15376516.2022.2053918" target="_blank" >10.1080/15376516.2022.2053918</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The searching for agents for Alzheimer’s disease treatment via the system of self-consistent models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Robust quantitative structure-activity relationships (QSARs) for hBACE-1 inhibitors (pIC50) for a large database (n = 1706) are established. New statistical criteria of the predictive potential of models are suggested and tested. These criteria are the index of ideality of correlation (IIC) and the correlation intensity index (CII). The system of self-consistent models is a new approach to validate the predictive potential of QSAR-models. The statistical quality of models obtained using the CORAL software (http://www.insilico.eu/coral) for the validation sets is characterized by the average determination coefficient R2v= 0.923, and RMSE = 0.345. Three new promising molecular structures which can become inhibitors hBACE-1 are suggested.

  • Název v anglickém jazyce

    The searching for agents for Alzheimer’s disease treatment via the system of self-consistent models

  • Popis výsledku anglicky

    Robust quantitative structure-activity relationships (QSARs) for hBACE-1 inhibitors (pIC50) for a large database (n = 1706) are established. New statistical criteria of the predictive potential of models are suggested and tested. These criteria are the index of ideality of correlation (IIC) and the correlation intensity index (CII). The system of self-consistent models is a new approach to validate the predictive potential of QSAR-models. The statistical quality of models obtained using the CORAL software (http://www.insilico.eu/coral) for the validation sets is characterized by the average determination coefficient R2v= 0.923, and RMSE = 0.345. Three new promising molecular structures which can become inhibitors hBACE-1 are suggested.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Toxicology Mechanisms and Methods

  • ISSN

    1537-6516

  • e-ISSN

    1537-6524

  • Svazek periodika

    32

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    549-557

  • Kód UT WoS článku

    000779542400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85129148080