The searching for agents for Alzheimer’s disease treatment via the system of self-consistent models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F22%3A10453925" target="_blank" >RIV/00216208:11110/22:10453925 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DEmweMc4mW" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DEmweMc4mW</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/15376516.2022.2053918" target="_blank" >10.1080/15376516.2022.2053918</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The searching for agents for Alzheimer’s disease treatment via the system of self-consistent models
Popis výsledku v původním jazyce
Robust quantitative structure-activity relationships (QSARs) for hBACE-1 inhibitors (pIC50) for a large database (n = 1706) are established. New statistical criteria of the predictive potential of models are suggested and tested. These criteria are the index of ideality of correlation (IIC) and the correlation intensity index (CII). The system of self-consistent models is a new approach to validate the predictive potential of QSAR-models. The statistical quality of models obtained using the CORAL software (http://www.insilico.eu/coral) for the validation sets is characterized by the average determination coefficient R2v= 0.923, and RMSE = 0.345. Three new promising molecular structures which can become inhibitors hBACE-1 are suggested.
Název v anglickém jazyce
The searching for agents for Alzheimer’s disease treatment via the system of self-consistent models
Popis výsledku anglicky
Robust quantitative structure-activity relationships (QSARs) for hBACE-1 inhibitors (pIC50) for a large database (n = 1706) are established. New statistical criteria of the predictive potential of models are suggested and tested. These criteria are the index of ideality of correlation (IIC) and the correlation intensity index (CII). The system of self-consistent models is a new approach to validate the predictive potential of QSAR-models. The statistical quality of models obtained using the CORAL software (http://www.insilico.eu/coral) for the validation sets is characterized by the average determination coefficient R2v= 0.923, and RMSE = 0.345. Three new promising molecular structures which can become inhibitors hBACE-1 are suggested.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Toxicology Mechanisms and Methods
ISSN
1537-6516
e-ISSN
1537-6524
Svazek periodika
32
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
549-557
Kód UT WoS článku
000779542400001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85129148080