Fundamentals of Mathematical Modeling of Chemicals Through QSPR/QSAR
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F23%3A10474222" target="_blank" >RIV/00216208:11110/23:10474222 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-28401-4_1" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-28401-4_1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28401-4_1" target="_blank" >10.1007/978-3-031-28401-4_1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fundamentals of Mathematical Modeling of Chemicals Through QSPR/QSAR
Popis výsledku v původním jazyce
The evolution of mathematical chemistry in its applications to establish the quantitative structure-property/activity relationships (QSPRs/QSARs) between molecular structure and the physicochemical and biochemical behavior of substances is discussed. The gradual improvement of molecular descriptors and the statistically validated methods developed for the above general task are described. The possible ways of applying and extending OECD principles are demonstrated via computational experiments to build QSPR/QSAR models. The leading role of validation in obtaining applicable models is noted. Stochastic procedures able to improve the reliability of QSPR/QSAR models are demonstrated.
Název v anglickém jazyce
Fundamentals of Mathematical Modeling of Chemicals Through QSPR/QSAR
Popis výsledku anglicky
The evolution of mathematical chemistry in its applications to establish the quantitative structure-property/activity relationships (QSPRs/QSARs) between molecular structure and the physicochemical and biochemical behavior of substances is discussed. The gradual improvement of molecular descriptors and the statistically validated methods developed for the above general task are described. The possible ways of applying and extending OECD principles are demonstrated via computational experiments to build QSPR/QSAR models. The leading role of validation in obtaining applicable models is noted. Stochastic procedures able to improve the reliability of QSPR/QSAR models are demonstrated.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
QSPR/QSAR Analysis Using SMILES and Quasi-SMILES
ISBN
978-3-031-28400-7
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
3-24
Počet stran knihy
467
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Kód UT WoS kapitoly
—