The Role of Artificial Intelligence in Shaping the Future of Hematological Diagnosis and Treatment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F25%3A10505612" target="_blank" >RIV/00216208:11110/25:10505612 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11120/25:43929091
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=ggP3U3Nohd" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=ggP3U3Nohd</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.61882/ijbc.17.3.46" target="_blank" >10.61882/ijbc.17.3.46</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Role of Artificial Intelligence in Shaping the Future of Hematological Diagnosis and Treatment
Popis výsledku v původním jazyce
Hematological disorders continue to pose significant challenges in clinical practice due to their complexity and potential for severe outcomes. This review provides a comprehensive overview of the role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing the diagnosis and treatment of these conditions. Drawing on 177 studies published between 2012 and 2025 from PubMed and Google Scholar, the review examines fundamental concepts of AI and machine learning, their applications in diagnostic and therapeutic processes, and the challenges and limitations associated with their clinical implementation. The findings highlight the potential of AI to improve diagnostic accuracy, optimize treatment strategies, and support decision-making in hematology. By synthesizing current knowledge, this study underscores the importance of integrating AI into research and clinical practice and offers insights into future directions for advancing patient care in hematological disorders.
Název v anglickém jazyce
The Role of Artificial Intelligence in Shaping the Future of Hematological Diagnosis and Treatment
Popis výsledku anglicky
Hematological disorders continue to pose significant challenges in clinical practice due to their complexity and potential for severe outcomes. This review provides a comprehensive overview of the role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing the diagnosis and treatment of these conditions. Drawing on 177 studies published between 2012 and 2025 from PubMed and Google Scholar, the review examines fundamental concepts of AI and machine learning, their applications in diagnostic and therapeutic processes, and the challenges and limitations associated with their clinical implementation. The findings highlight the potential of AI to improve diagnostic accuracy, optimize treatment strategies, and support decision-making in hematology. By synthesizing current knowledge, this study underscores the importance of integrating AI into research and clinical practice and offers insights into future directions for advancing patient care in hematological disorders.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
30205 - Hematology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Iranian Journal of Blood and Cancer
ISSN
2008-4595
e-ISSN
2008-4609
Svazek periodika
17
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
IR - Íránská islámská republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
46-61
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105021823525