Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using mobile technologies with psychiatric patients: Assessing the potential to reduce risk of developing diseases related to inactivity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11120%2F17%3A43913193" target="_blank" >RIV/00216208:11120/17:43913193 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21260/17:00349076 RIV/68407700:21460/17:00349076 RIV/68407700:21720/17:00349076

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2017.7880310" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2017.7880310</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2017.7880310" target="_blank" >10.1109/SAMI.2017.7880310</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using mobile technologies with psychiatric patients: Assessing the potential to reduce risk of developing diseases related to inactivity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Mental disorders, such as schizophrenia, are accompanied by increased morbidity and mortality rates, potentially reducing the lifespan of patients by up to 10 years. Premature deaths in schizophrenia sufferers are caused mainly by cardiovascular diseases and complications related to excessive weight gain and type 2 diabetes mellitus. Gaining weight is, furthermore, often a side effect of medicine prescribed for the treatment of schizophrenia. This is why treatment protocols are putting a greater emphasis on healthy lifestyle and exercise for patients, which may support both weight loss and suppress feelings of anxiety. It is, therefore, important for a doctor to monitor the exercise habits of their patients. This article focuses on telemonitoring of physical activity and other biological parameters in patients with mental disorders, such as schizophrenia, using the recent m-Health technology in the form of a Fitbit Flex activity tracker. The Soma web portal has been created to continuously monitor, visualize and analyse the data measured on patients within the scope of research activities.

  • Název v anglickém jazyce

    Using mobile technologies with psychiatric patients: Assessing the potential to reduce risk of developing diseases related to inactivity

  • Popis výsledku anglicky

    Mental disorders, such as schizophrenia, are accompanied by increased morbidity and mortality rates, potentially reducing the lifespan of patients by up to 10 years. Premature deaths in schizophrenia sufferers are caused mainly by cardiovascular diseases and complications related to excessive weight gain and type 2 diabetes mellitus. Gaining weight is, furthermore, often a side effect of medicine prescribed for the treatment of schizophrenia. This is why treatment protocols are putting a greater emphasis on healthy lifestyle and exercise for patients, which may support both weight loss and suppress feelings of anxiety. It is, therefore, important for a doctor to monitor the exercise habits of their patients. This article focuses on telemonitoring of physical activity and other biological parameters in patients with mental disorders, such as schizophrenia, using the recent m-Health technology in the form of a Fitbit Flex activity tracker. The Soma web portal has been created to continuously monitor, visualize and analyse the data measured on patients within the scope of research activities.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30215 - Psychiatry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SAMI 2017: IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics: Proceedings

  • ISBN

    978-1-5090-5655-2

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    235-240

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Danvers

  • Místo konání akce

    Herl&apos;any, Slovakia

  • Datum konání akce

    26. 1. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000406005700041