Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clinical decision support system RHINA in the diagnosis and treatment of acute or chronic rhinosinusitis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11120%2F21%3A43921850" target="_blank" >RIV/00216208:11120/21:43921850 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11130/21:10429920 RIV/00064173:_____/21:N0000175

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1186/s12911-021-01599-3" target="_blank" >https://doi.org/10.1186/s12911-021-01599-3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1186/s12911-021-01599-3" target="_blank" >10.1186/s12911-021-01599-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clinical decision support system RHINA in the diagnosis and treatment of acute or chronic rhinosinusitis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    BACKGROUND: Rhinosinusitis is an inflammation of the sinonasal cavity which affects roughly one in seven people per year. Acute rhinosinusitis (ARS) is mostly, apart from allergic etiology, caused by a viral infection and, in some cases (30-50%), by a bacterial superinfection. Antibiotics, indicated only in rare cases according to EPOS guidelines, are nevertheless prescribed in more than 80% of ARS cases, which increases the resistant bacterial strains in the population. METHODS: We have designed a clinical decision support system (CDSS), RHINA, based on a web application created in HTML 5, using JavaScript, jQuery, CCS3 and PHP scripting language. The presented CDSS RHINA helps general physicians to decide whether or not to prescribe antibiotics in patients with rhinosinusitis. RESULTS: In a retrospective study of a total of 1465 patients with rhinosinusitis, the CDSS RHINA presented a 90.2% consistency with the diagnosis and treatment made by the ENT specialist. CONCLUSION: Patients assessed with the assistance of our CDSS RHINA would decrease the over-prescription of antibiotics, which in turn would help to reduce the bacterial resistance to the most commonly prescribed antibiotics.

  • Název v anglickém jazyce

    Clinical decision support system RHINA in the diagnosis and treatment of acute or chronic rhinosinusitis

  • Popis výsledku anglicky

    BACKGROUND: Rhinosinusitis is an inflammation of the sinonasal cavity which affects roughly one in seven people per year. Acute rhinosinusitis (ARS) is mostly, apart from allergic etiology, caused by a viral infection and, in some cases (30-50%), by a bacterial superinfection. Antibiotics, indicated only in rare cases according to EPOS guidelines, are nevertheless prescribed in more than 80% of ARS cases, which increases the resistant bacterial strains in the population. METHODS: We have designed a clinical decision support system (CDSS), RHINA, based on a web application created in HTML 5, using JavaScript, jQuery, CCS3 and PHP scripting language. The presented CDSS RHINA helps general physicians to decide whether or not to prescribe antibiotics in patients with rhinosinusitis. RESULTS: In a retrospective study of a total of 1465 patients with rhinosinusitis, the CDSS RHINA presented a 90.2% consistency with the diagnosis and treatment made by the ENT specialist. CONCLUSION: Patients assessed with the assistance of our CDSS RHINA would decrease the over-prescription of antibiotics, which in turn would help to reduce the bacterial resistance to the most commonly prescribed antibiotics.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30206 - Otorhinolaryngology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    BMC Medical Informatics and Decision Making

  • ISSN

    1472-6947

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    August

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    239

  • Kód UT WoS článku

    000685086200002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85112111094