Informační systém infekčních nemocí a očkování proti rotavirovým infekcím

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11140%2F19%3A10409842" target="_blank" >RIV/00216208:11140/19:10409842 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=XOPjJYg-ix" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=XOPjJYg-ix</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Informační systém infekčních nemocí a očkování proti rotavirovým infekcím

Popis výsledku v původním jazyce

Informační systémy infekčních nemocí jsou vytvořeny především pro evidenci akutních onemocnění. Mezi údaji, které se do nich zaznamenávají, jsou i data o očkování. Na základě zákonné povinnosti získává data o selhání vakcinace i Státní ústav pro kontrolu léčiv (SÚKL). Cíl: Ověřit vhodnost informačního systému EPIDAT a SÚKL pro dílčí hodnocení dopadu očkování. Výsledky: V roce 2016, resp. 2017 bylo hlášeno celkem 4 358, resp. 5 881 rotavirových onemocnění, u 67, resp. 86 nemocných byla uvedena anamnéza očkování proti těmto infekcím. U neočkovaných pacientů bylo zjištěno významně vyšší riziko hospitalizace než u očkovaných dětí stejného věku (x2 = 46,6; p = 0,000000). Neočkovaný byl i kojenec, který na tuto infekci zemřel. V uvedených letech bylo SÚKL hlášeno 9, resp. 15 selhání vakcinace. Diskuse a závěr: I když informační systém infekčních nemocí nemůže při hodnocení účinnosti očkování nahradit dlouhodobé prospektivní sledování očkovaných osob, může poskytnout řadu zajímavých informací, které mohou přispět ke sledování účinnosti očkování. Pro získávání přesnějších údajů o očkování z obou systémů je žádoucí zvýšit kvalitu hlášení. Dlouhodobá výjimečnost selhání vakcinace proti rotavirovým infekcím je dalším argumentem pro propagaci a rozšiřování tohoto očkování.

Název v anglickém jazyce

Information system of infectious diseases and vaccination against rotavirus infections

Popis výsledku anglicky

Information systems of infectious diseases are created mainly to record acute diseases. Vaccination data is among the captured data. Based on legal obligations, The State Institute for Drug Control (SUKL) also obtains data on vaccination failure. Objective: To verify the suitability of the information system EPIDAT and SUKL for partial evaluation of vaccination impact. Results: In 2016 and 2017 a total of 4,358 resp. 5,881 rotavirus diseases were reported; a history of vaccination against these infections was reported 67 and 86 patients. There was a significantly higher risk of hospitalization in unvaccinated patients than in vaccinated children of the same age (x2 = 46.6; p = 0.000000). An infant who died of this infection was also unvaccinated. In the reported years, SUKL received 9 resp. 15 vaccination failure reports. Discussion and Conclusion: While the Infectious Disease Information System cannot substitute long-term prospective monitoring of vaccinated individuals in evaluating vaccination efficacy, it can provide interesting information that can contribute to monitoring vaccination efficacy. To obtain more accurate vaccination data from both systems, it is desirable to improve the quality of reporting. The long-term exceptionality of vaccination failure against rotavirus infections is another argument for the promotion and spread of this vaccination. (C) 2019, Medakta s.r.o.. All rights reserved.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

30303 - Infectious Diseases

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vakcinologie

ISSN

1802-3150

e-ISSN

—

Svazek periodika

13

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

130-131

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85075551002