Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adiposity distribution and risks of 12 obesity-related cancers: a Mendelian randomization analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11140%2F25%3A10503667" target="_blank" >RIV/00216208:11140/25:10503667 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11110/25:10503667

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=BNlmYEUZVx" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=BNlmYEUZVx</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/jnci/djaf201" target="_blank" >10.1093/jnci/djaf201</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adiposity distribution and risks of 12 obesity-related cancers: a Mendelian randomization analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Introduction There is convincing evidence that overall adiposity increases the risks of several cancers. Whether the distribution of adiposity plays a similar role is unclear.Methods We used 2-sample Mendelian randomization (MR) to examine causal relationships of 5 adiposity distribution traits (abdominal subcutaneous adipose tissue (ASAT); visceral adipose tissue (VAT); gluteofemoral adipose tissue (GFAT); liver fat; and pancreas fat) with the risks of 12 obesity-related cancers (endometrial, ovarian, breast, colorectal, pancreas, multiple myeloma, liver, kidney (renal cell), thyroid, gallbladder, esophageal adenocarcinoma, and meningioma).Results Sample size across all genome-wide association studies (GWAS) ranged from 8407 to 728 896 (median: 57 249). We found evidence that higher genetically predicted ASAT increased the risks of endometrial cancer, liver cancer, and esophageal adenocarcinoma (odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) per standard deviation (SD) higher ASAT = 1.79 (1.18 to 2.71), 3.83 (1.39 to 10.53), and 2.34 (1.15 to 4.78), respectively). Conversely, we found evidence that higher genetically predicted GFAT decreased the risks of breast cancer and meningioma (ORs and 95% CIs per SD higher genetically predicted GFAT = 0.77 (0.62 to 0.97) and 0.53 (0.32 to 0.90), respectively). We also found evidence for an effect of higher genetically predicted VAT and liver fat on increased liver cancer risk (ORs and 95% CIs per SD higher genetically predicted adiposity trait = 4.29 (1.41 to 13.07) and 4.09 (2.29 to 7.28), respectively).Discussion Our analyses provide novel insights into the relationship between adiposity distribution and cancer risk. These insights highlight the potential importance of adipose tissue distribution alongside maintaining a healthy weight for cancer prevention.

  • Název v anglickém jazyce

    Adiposity distribution and risks of 12 obesity-related cancers: a Mendelian randomization analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Introduction There is convincing evidence that overall adiposity increases the risks of several cancers. Whether the distribution of adiposity plays a similar role is unclear.Methods We used 2-sample Mendelian randomization (MR) to examine causal relationships of 5 adiposity distribution traits (abdominal subcutaneous adipose tissue (ASAT); visceral adipose tissue (VAT); gluteofemoral adipose tissue (GFAT); liver fat; and pancreas fat) with the risks of 12 obesity-related cancers (endometrial, ovarian, breast, colorectal, pancreas, multiple myeloma, liver, kidney (renal cell), thyroid, gallbladder, esophageal adenocarcinoma, and meningioma).Results Sample size across all genome-wide association studies (GWAS) ranged from 8407 to 728 896 (median: 57 249). We found evidence that higher genetically predicted ASAT increased the risks of endometrial cancer, liver cancer, and esophageal adenocarcinoma (odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) per standard deviation (SD) higher ASAT = 1.79 (1.18 to 2.71), 3.83 (1.39 to 10.53), and 2.34 (1.15 to 4.78), respectively). Conversely, we found evidence that higher genetically predicted GFAT decreased the risks of breast cancer and meningioma (ORs and 95% CIs per SD higher genetically predicted GFAT = 0.77 (0.62 to 0.97) and 0.53 (0.32 to 0.90), respectively). We also found evidence for an effect of higher genetically predicted VAT and liver fat on increased liver cancer risk (ORs and 95% CIs per SD higher genetically predicted adiposity trait = 4.29 (1.41 to 13.07) and 4.09 (2.29 to 7.28), respectively).Discussion Our analyses provide novel insights into the relationship between adiposity distribution and cancer risk. These insights highlight the potential importance of adipose tissue distribution alongside maintaining a healthy weight for cancer prevention.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30204 - Oncology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NU21-03-00145" target="_blank" >NU21-03-00145: Homeostáza telomér jako potencialni biomarker rizika, prognózy a progrese u gynekologických nádorů.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of the National Cancer Institute

  • ISSN

    0027-8874

  • e-ISSN

    1460-2105

  • Svazek periodika

    117

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    2621-2642

  • Kód UT WoS článku

    001576646100001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105024137808