Motion tracking and gait feature estimation for recognising Parkinson's disease using MS Kinect

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11150%2F15%3A10314583" target="_blank" >RIV/00216208:11150/15:10314583 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21730/15:00236405 RIV/60461373:22340/15:43899479

Výsledek na webu

<a href="http://www.biomedical-engineering-online.com/content/14/1/97" target="_blank" >http://www.biomedical-engineering-online.com/content/14/1/97</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1186/s12938-015-0092-7" target="_blank" >10.1186/s12938-015-0092-7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Motion tracking and gait feature estimation for recognising Parkinson's disease using MS Kinect

Popis výsledku v původním jazyce

Analysis of gait features provides important information during the treatment of neurological disorders, including parkinsońs disease. It is also used to observe the effects of medication and rehabilitation. The methodology presented in this paper enables the detection of selected gait attributes by Microsoft (MS) Kinect image and depth sensors to track movements in three-dimensional space.

Název v anglickém jazyce

Motion tracking and gait feature estimation for recognising Parkinson's disease using MS Kinect

Popis výsledku anglicky

Analysis of gait features provides important information during the treatment of neurological disorders, including parkinsońs disease. It is also used to observe the effects of medication and rehabilitation. The methodology presented in this paper enables the detection of selected gait attributes by Microsoft (MS) Kinect image and depth sensors to track movements in three-dimensional space.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

BioMedical Engineering Online

ISSN

1475-925X

e-ISSN

—

Svazek periodika

14

Číslo periodika v rámci svazku

neuvedeno

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000363290600004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84945119811