Infrared Thermography and Computational Intelligence in Analysis of Facial Video-Records
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11150%2F21%3A10438925" target="_blank" >RIV/00216208:11150/21:10438925 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22340/21:43923227 RIV/00179906:_____/21:10438925 RIV/70883521:28140/21:63537938 RIV/68407700:21730/21:00354775
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_51" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_51</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_51" target="_blank" >10.1007/978-3-030-88113-9_51</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Infrared Thermography and Computational Intelligence in Analysis of Facial Video-Records
Popis výsledku v původním jazyce
Infrared thermography has a wide range of applications both in engineering and biomedicine. Resulting video-images provide immediate information about thermal conditions on the surface aof the observed object but for the more sophisticated analysis the detail evaluation of separate images is necessary. The processing of thermal images is based upon data acquisition by special non-invasive sensors, efficient communication systems, and the application of selected machine learning methods in many cases.
Název v anglickém jazyce
Infrared Thermography and Computational Intelligence in Analysis of Facial Video-Records
Popis výsledku anglicky
Infrared thermography has a wide range of applications both in engineering and biomedicine. Resulting video-images provide immediate information about thermal conditions on the surface aof the observed object but for the more sophisticated analysis the detail evaluation of separate images is necessary. The processing of thermal images is based upon data acquisition by special non-invasive sensors, efficient communication systems, and the application of selected machine learning methods in many cases.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LTAIN19007" target="_blank" >LTAIN19007: Vývoj pokročilých výpočetních algoritmů pro objektivní posouzení pooperační rehabilitace</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Communications in Computer and Information Science
ISBN
978-3-030-88112-2
ISSN
1865-0929
e-ISSN
1865-0937
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
635-643
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Kallithea, Rhodes, Greece
Datum konání akce
29. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—