Short-term Spectral Slope Measures and their Sensitivity to Speaker, Vowel Identity and Prominence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F14%3A10210688" target="_blank" >RIV/00216208:11210/14:10210688 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://fu.ff.cuni.cz/vyzkum/Wei_Vol2014.pdf" target="_blank" >http://fu.ff.cuni.cz/vyzkum/Wei_Vol2014.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Short-term Spectral Slope Measures and their Sensitivity to Speaker, Vowel Identity and Prominence
Popis výsledku v původním jazyce
This study examines ten methods of measuring short-term spectral slope with the primary aim of quantifying vowel prominence. A highly controlled dataset consisting of 45 pseudowords with varied placement of prominent vowel read by 12 speakers was used. The investigated methods included Hammarberg index, ?-measure, linear regression, di?erences of spectral energies in separate frequency bands, di?erence between amplitudes of the ?rst two formants and spectral emphasis. All of the methods showed substantial sensitivity to speaker and vowel identity in particular. Nevertheless, most of the methods were also able to discriminate among prominent and non-prominent realizations of the vowels. The di?erence between sums of energy in two adjacent frequency bands separated by a ?oating pivot locked to the value of the second formant proved to be the most successful measure. On the contrary, linear regression of the spectrum performed worst. Also, exclusion of the fundamental frequency band decre
Název v anglickém jazyce
Short-term Spectral Slope Measures and their Sensitivity to Speaker, Vowel Identity and Prominence
Popis výsledku anglicky
This study examines ten methods of measuring short-term spectral slope with the primary aim of quantifying vowel prominence. A highly controlled dataset consisting of 45 pseudowords with varied placement of prominent vowel read by 12 speakers was used. The investigated methods included Hammarberg index, ?-measure, linear regression, di?erences of spectral energies in separate frequency bands, di?erence between amplitudes of the ?rst two formants and spectral emphasis. All of the methods showed substantial sensitivity to speaker and vowel identity in particular. Nevertheless, most of the methods were also able to discriminate among prominent and non-prominent realizations of the vowels. The di?erence between sums of energy in two adjacent frequency bands separated by a ?oating pivot locked to the value of the second formant proved to be the most successful measure. On the contrary, linear regression of the spectrum performed worst. Also, exclusion of the fundamental frequency band decre
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP406%2F12%2F0298" target="_blank" >GAP406/12/0298: Individuální rysy mluvčího v češtině a jejich možné využití ve forenzně fonetické praxi</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Akustické listy
ISSN
1212-4702
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
5-12
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—