Between Recognition and Resignation - The Prosodic Forms and Communicative Functions of the Czech Confirmation Tag "jasně"

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F14%3A10282981" target="_blank" >RIV/00216208:11210/14:10282981 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://fastnet.netsoc.ie/sp7/sp7book.pdf" target="_blank" >http://fastnet.netsoc.ie/sp7/sp7book.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Between Recognition and Resignation - The Prosodic Forms and Communicative Functions of the Czech Confirmation Tag "jasně"

Popis výsledku v původním jazyce

Like question tags, confirmation tags such as the Czech affirmative particle jasně can be used with various prosodic characteristics that augment, reverse or otherwise modify their relatively unspecific lexical meaning. We extracted 172 instances of jasně from several dialogues and assessed their discourse function. 36 prosodic correlates in temporal, amplitude and fundamental frequency domains were measured and used in three computational classifiers: linear discriminant analysis, classification treesand artificial neural networks. All three methods significantly reflected the functional assessments and additionally indicated the relative importance of individual predictors in a mutually consistent manner.

Název v anglickém jazyce

Between Recognition and Resignation - The Prosodic Forms and Communicative Functions of the Czech Confirmation Tag "jasně"

Popis výsledku anglicky

Like question tags, confirmation tags such as the Czech affirmative particle jasně can be used with various prosodic characteristics that augment, reverse or otherwise modify their relatively unspecific lexical meaning. We extracted 172 instances of jasně from several dialogues and assessed their discourse function. 36 prosodic correlates in temporal, amplitude and fundamental frequency domains were measured and used in three computational classifiers: linear discriminant analysis, classification treesand artificial neural networks. All three methods significantly reflected the functional assessments and additionally indicated the relative importance of individual predictors in a mutually consistent manner.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Social and Linguistic Speech Prosody

ISBN

—

ISSN

2333-2042

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

115-119

Název nakladatele

Trinity College Dublin

Místo vydání

Dublin

Místo konání akce

Dublin

Datum konání akce

20. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—