Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

K efektivitě manuální a poloautomatické excerpce neologismů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F19%3A10392654" target="_blank" >RIV/00216208:11210/19:10392654 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68378092:_____/19:00504724

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=hCu7kS4zSG" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=hCu7kS4zSG</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    K efektivitě manuální a poloautomatické excerpce neologismů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek prezentuje jednoduchou metodu poloautomatické excerpce neologismů: jednoduchý skript v jazyce Python zpracuje textový soubor, přičemž využije český morfologický tagger, a všechna slova, která tagger nerozezná, označí jako potenciální neologismy. Seznam potenciálních neologismů musí být zkontrolován ručně. Tato metoda byla aplikována na soubor textů, které byly rovněž vyexcerpovány ručně, tj. v současnosti uplatňovanou metodou, při níž excerptor pročítá text a označuje výrazy, které považuje za potenciální neologismy. Srovnání výsledků ruční a poloautomatické excerpce jasně ukazuje, že skript pro poloautomatickou excerpci vykazuje výrazně lepší výsledky než excerpce ruční, a to jak z hlediska rychlosti práce, tak z hlediska její efektivity.

  • Název v anglickém jazyce

    On the efficiency of manual and semi-automatic detection of neologisms

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a simple semi-automatic neologism detection procedure: a trivial Python script processes a text file, making use of a Czech morphological tagger, and extracts all words unrecognized by the tagger as potential neologisms. The list of these candidates has to be checked by a human (hence semi-automatic). This method was applied to a set of texts that were also analyzed in a more traditional way, by the &quot;reading and marking&quot; technique (i.e. the current prac-tice). The comparison of the two methods has revealed that the semi-automatic procedure clear-ly outperforms the current practice both in speed and in efficiency.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Naše řeč

  • ISSN

    0027-8203

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    102

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    64-75

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus