Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sharing data through specialized corpus-based tools: the case of GramatiKat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F21%3A10436225" target="_blank" >RIV/00216208:11210/21:10436225 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=ruQdjki7yg" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=ruQdjki7yg</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2021-0049" target="_blank" >10.2478/jazcas-2021-0049</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sharing data through specialized corpus-based tools: the case of GramatiKat

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a specialized corpus tool GramatiKat in the context of Open Science principles, namely data sharing, which offers opportunities for original research and facilitates verifiability of research and building on previous research. The tool is designed primarily for examining grammatical categories from the quantitative point of view. It offers grammatical profiles of particular lemmas (currently 14 thousand Czech nouns) and the proportion of individual grammatical categories within a part of speech, i.e. the standard behavior of the word class. The data in GramatiKat are pre-processed, statistically evaluated, and presented in charts and tables for clarity, and they are available to other linguists, especially from fields of morphology and lexicography. This article is aimed to provide inspiration and support to corpus and non-corpus linguists to utilize and enhance existing tools and to create new specialized tools available to other users.

  • Název v anglickém jazyce

    Sharing data through specialized corpus-based tools: the case of GramatiKat

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a specialized corpus tool GramatiKat in the context of Open Science principles, namely data sharing, which offers opportunities for original research and facilitates verifiability of research and building on previous research. The tool is designed primarily for examining grammatical categories from the quantitative point of view. It offers grammatical profiles of particular lemmas (currently 14 thousand Czech nouns) and the proportion of individual grammatical categories within a part of speech, i.e. the standard behavior of the word class. The data in GramatiKat are pre-processed, statistically evaluated, and presented in charts and tables for clarity, and they are available to other linguists, especially from fields of morphology and lexicography. This article is aimed to provide inspiration and support to corpus and non-corpus linguists to utilize and enhance existing tools and to create new specialized tools available to other users.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Jazykovedny Casopis

  • ISSN

    0021-5597

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    72

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    531-544

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85123510518