Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Regression analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F22%3A10456681" target="_blank" >RIV/00216208:11210/22:10456681 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1075/hop.24" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1075/hop.24</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1075/hop.24" target="_blank" >10.1075/hop.24</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Regression analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For a long time, a family of statistical methods that fall under the umbrella term of regression analysis has been used routinely as a means to make quantitatively motivated inferences on research data. While systematic comparison between regression analysis and other kinds of statistical techniques goes beyond the scope of this chapter, there are a number of inter-related benefits that support the applicability of regression analysis in the study of pragmatics. First, given that certain general criteria have been considered, it provides reliable and robust results in a reproducible fashion. Second, once familiar with the basic logic underlying regression analysis, the results are relatively easy and straight-forward to interpret. Third, regression analysis is very flexible in the sense that a similar research design with similar logic of reasoning can be applied to a range of research questions and to different types of variables. Fourth, and tying up the aforementioned, regression analyses have become widely used, and so the information provided by studies that make

  • Název v anglickém jazyce

    Regression analysis

  • Popis výsledku anglicky

    For a long time, a family of statistical methods that fall under the umbrella term of regression analysis has been used routinely as a means to make quantitatively motivated inferences on research data. While systematic comparison between regression analysis and other kinds of statistical techniques goes beyond the scope of this chapter, there are a number of inter-related benefits that support the applicability of regression analysis in the study of pragmatics. First, given that certain general criteria have been considered, it provides reliable and robust results in a reproducible fashion. Second, once familiar with the basic logic underlying regression analysis, the results are relatively easy and straight-forward to interpret. Third, regression analysis is very flexible in the sense that a similar research design with similar logic of reasoning can be applied to a range of research questions and to different types of variables. Fourth, and tying up the aforementioned, regression analyses have become widely used, and so the information provided by studies that make

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Handbook of Pragmatics

  • ISBN

    978-90-272-1089-0

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    4-32

  • Počet stran knihy

    284

  • Název nakladatele

    John Benjamins

  • Místo vydání

    London

  • Kód UT WoS kapitoly