Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stories Told to Hide the Truth : Climate Dissinformation, Animal Behaviour, and the Nature of Narratives

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F25%3A10512983" target="_blank" >RIV/00216208:11210/25:10512983 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=im4SENhk6o" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=im4SENhk6o</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.18641156" target="_blank" >10.5281/zenodo.18641156</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stories Told to Hide the Truth : Climate Dissinformation, Animal Behaviour, and the Nature of Narratives

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In her recent article Overcoming Climate Breakdown Denial and Neglect through the Aesthetics of Nature (2023), philosopher Marta Tafalla argues for the possibility that one can learn about global climate change (GCC) if one listens to animals and stories nature itself tells us. Contrary to Tafalla, I argue that her suggestion is overly optimistic. In my paper, I first demonstrate that Tafalla assumes the link between cause and consequence always corresponds to findings in environmental science, and that this assumption is unfounded. Second, I examine the strategies and narratives employed by anti- environmentalists and demonstrate that they utilise the same narrative structures as Tafalla when telling animal stories. Accordingly, I claim that one can learn about GCC from animals&apos; stories if and only if one already acknowledges it.

  • Název v anglickém jazyce

    Stories Told to Hide the Truth : Climate Dissinformation, Animal Behaviour, and the Nature of Narratives

  • Popis výsledku anglicky

    In her recent article Overcoming Climate Breakdown Denial and Neglect through the Aesthetics of Nature (2023), philosopher Marta Tafalla argues for the possibility that one can learn about global climate change (GCC) if one listens to animals and stories nature itself tells us. Contrary to Tafalla, I argue that her suggestion is overly optimistic. In my paper, I first demonstrate that Tafalla assumes the link between cause and consequence always corresponds to findings in environmental science, and that this assumption is unfounded. Second, I examine the strategies and narratives employed by anti- environmentalists and demonstrate that they utilise the same narrative structures as Tafalla when telling animal stories. Accordingly, I claim that one can learn about GCC from animals&apos; stories if and only if one already acknowledges it.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60400 - Arts (arts, history of arts, performing arts, music)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA25-17273S" target="_blank" >GA25-17273S: Kognitivní estetika Susanne K. Langer</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ESPES

  • ISSN

    1339-1119

  • e-ISSN

    1339-1119

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    204-219

  • Kód UT WoS článku

    001698151300014

  • EID výsledku v databázi Scopus