Multi-Agent Information/Infection Spread Model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F25%3A10514612" target="_blank" >RIV/00216208:11210/25:10514612 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/PetraVidnerova/MAIS" target="_blank" >https://github.com/PetraVidnerova/MAIS</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Agent Information/Infection Spread Model
Popis výsledku v původním jazyce
The MAIS Model is a collection of agent-based network models for the simulation of information or infection spread. You can use your own network (graph) or play with the demo graphs included in this repository. You can derive your own models with a customised set of agent states or encode customised policy modules.
Název v anglickém jazyce
Multi-Agent Information/Infection Spread Model
Popis výsledku anglicky
The MAIS Model is a collection of agent-based network models for the simulation of information or infection spread. You can use your own network (graph) or play with the demo graphs included in this repository. You can derive your own models with a customised set of agent states or encode customised policy modules.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
50803 - Information science (social aspects)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH22_008%2F0004595" target="_blank" >EH22_008/0004595: Za hranice bezpečnosti: role konfliktu v posilování odolnosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
MAIS v1.0
Technické parametry
Software je dostupný zdarma pod licencí MIT.
Ekonomické parametry
Software neprodukuje přímé ekonomické výnosy, je dostupný zdarma (licence MIT). Umožňuje modelování šíření dezinformací a infekčních onemocnění, čímž podporuje tvorbu finančně efektivních veřejných intervencí. Modely stejné skupiny autorů byly využity při tvorbě epidemiologických doporučení pro českou vládu v letech 2020–2022, čímž nepřímo přispěly k optimalizaci nákladů na protiepidemická opatření.
IČO vlastníka výsledku
00216208
Název vlastníka
Univerzita Karlova