Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11220%2F24%3A10496408" target="_blank" >RIV/00216208:11220/24:10496408 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation

Popis výsledku v původním jazyce

If autonomous AI systems are to be reliably safe in novel situations, they will need to incorporate general principles guiding them to recognize and avoid harmful behaviours. Such principles may need to be supported by a binding system of regulation, which would need the underlying principles to be widely accepted. They should also be specific enough for technical implementation. Drawing inspiration from law, this article explains how negative human rights could fulfil the role of such principles and serve as a foundation both for an international regulatory system and for building technical safety constraints for future AI systems.

Název v anglickém jazyce

Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation

Popis výsledku anglicky

If autonomous AI systems are to be reliably safe in novel situations, they will need to incorporate general principles guiding them to recognize and avoid harmful behaviours. Such principles may need to be supported by a binding system of regulation, which would need the underlying principles to be widely accepted. They should also be specific enough for technical implementation. Drawing inspiration from law, this article explains how negative human rights could fulfil the role of such principles and serve as a foundation both for an international regulatory system and for building technical safety constraints for future AI systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50501 - Law

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDINGS OF THE THIRTY-THIRD INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, IJCAI 2024

ISBN

978-1-956792-04-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

8474

Název nakladatele

IJCAI-INT JOINT CONF ARTIF INTELL

Místo vydání

FREIBURG

Místo konání akce

Jeju

Datum konání akce

25. 3. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001347142808076