Etické použití AI v právní praxi: poznatky z vybraných ABA Model Rules
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11220%2F25%3A10504858" target="_blank" >RIV/00216208:11220/25:10504858 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.24132/ZCU.NADEJE.2024.487-498" target="_blank" >https://doi.org/10.24132/ZCU.NADEJE.2024.487-498</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24132/ZCU.NADEJE.2024.487-498" target="_blank" >10.24132/ZCU.NADEJE.2024.487-498</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Etické použití AI v právní praxi: poznatky z vybraných ABA Model Rules
Popis výsledku v původním jazyce
Tento článek zkoumá etické využívání umělé inteligence (AI) v právní praxi se zaměřením na poznatky vyplývající z vybraných ustanovení Modelových pravidel profesního chování ABA. Vycházeje z metafory Earla Warrena o právu plujícím po moři etiky, text zdůrazňuje potřebu etických směrnic, které se přizpůsobují rychlému pokroku v technologiích AI. Článek se zabývá klíčovými etickými výzvami, jako je povinnost odborné způsobilosti (pravidlo 1.1), povinnost mlčenlivosti (pravidla 1.6, 1.9(c) a 1.18(b)) a dozorové povinnosti (pravidla 5.1 a 5.3). Zdůrazňuje nezbytnost toho, aby právníci rozuměli přínosům a rizikům spojeným s AI, aby mohli dodržovat etické standardy, jako je integrita dat, mlčenlivost vůči klientům a transparentnost. Srovnání Modelových pravidel ABA s Etickým kodexem České advokátní komory ukazuje, že česká právní úprava postrádá konkrétnost a přizpůsobivost potřebnou k efektivnímu řešení moderních technologických výzev. Článek obhajuje vytvoření robustnějších a podrobnějších etických rámců v českém právním kontextu inspirovaných dynamickým a perspektivním přístupem ABA. Pěstováním kultury průběžného vzdělávání a technologické kompetence může právnická profese zajistit odpovědnou integraci AI a udržet důvěru veřejnosti v době rychlých inovací.
Název v anglickém jazyce
Ethical Use of AI in Legal Practice: Insights from Selected ABA Model Rules
Popis výsledku anglicky
This paper explores the ethical use of artificial intelligence (AI) in legal practice, focusing on the insights provided by selected provisions of the ABAModel Rules of Professional Conduct. Starting with Earl Warren's metaphorof law navigating on the sea of ethics, the text highlights the need for ethicalguidelines that adapt to the rapid advancements in AI technologies. The paperexamines key ethical challenges, such as the obligation of competence (Rule 1.1),the duty of confidentiality (Rules 1.6, 1.9(c), and 1.18(b)), and supervisoryresponsibilities (Rules 5.1 and 5.3). It emphasizes the necessity for legal professionals to understand the benefits and risks associated with AI to upholdethical standards like data integrity, client confidentiality, and transparency.Comparing the ABA Model Rules with the Czech Bar Association's Code ofConduct, the analysis demonstrates that the Czech regulations lack specificityand adaptability to effectively address modern technological challenges. Thepaper argues for developing more robust and detailed ethical frameworks inthe Czech legal context, inspired by the ABA's dynamic and forward-lookingapproach. By fostering a continuous education and technological competenceculture, the legal profession can ensure responsible AI integration and maintainpublic trust in the age of rapid innovation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50501 - Law
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Naděje právní vědy 2024 Právní věda v praxi
ISBN
978-80-261-1323-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
487-498
Název nakladatele
Západočeská univerzita v Plzni
Místo vydání
Plzeň
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
29. 11. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—