Nesprávná užívání statistické významnosti a jejich možná řešení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F10%3A10081149" target="_blank" >RIV/00216208:11230/10:10081149 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Nesprávná užívání statistické významnosti a jejich možná řešení

Popis výsledku v původním jazyce

V poslední době se díky lepšímu programovému vybavení stále více setkáváme s mechanickou aplikací statistických metod založenou na pouhém uvádění statistické významnosti bez hlubšího porozumění modelu a bez řádné interpretace výsledků. Statistická významnost slouží jako mocné zaklínadlo mnohých výzkumníků: je-li výsledek statisticky významný, je prý vše v pořádku. Je tomu tak ale doopravdy? Je skutečně samospasitelným lékem, který nám zajistí vědeckost? Cílem tohoto článku je ukázat, že rozhodně nikoliv. Ostatně na to nás upozorňují statistici i metodologové již zhruba 80 let. Při užívání statistické významnosti bychom si měli být vědomi všech jejích nedostatků (o tom je pojednáno na počátku článku). Poté jsou vyloženy statistické alternativy (doplňky)ke statistické významnosti, tedy jisté nástroje v rámci paradigmatu. V závěru se pak pokoušíme o shrnutí doporučení, která vedou ke korektnímu využívání statistické významnosti či příbuzných koncepcí.

Název v anglickém jazyce

Improper Use of Statistical Significance and Possible Solutions

Popis výsledku anglicky

The use of significance tests in social sciences is widespread mainly due to simple computation via statistical packages. Unfortunately the more social scientists use statistical significance estimates for making causal inferences the less they appear tounderstand about this influential concept. Statistical modelling results are usually presented in terms of their statistical significance and little other information is provided. The goal of this article is to show the limits of using statistical significance as a sole means of making inferences; and to present alternative statistical fit indicators readily available within frequentist approach to statistics: confidence intervals, minimum sample size and power analysis. Multiple working hypotheses arealso explored together with two well known information criteria ? AIC and BIC. This article provides practical information on how to undertake valid and reliable statistical analyses of social science data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AO - Sociologie, demografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Data a výzkum - SDA Info (Data a výzkum - Sociologický datový archiv Info.)

ISSN

1802-8152

e-ISSN

—

Svazek periodika

4

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

28

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—