Stock market comovements in Central Europe: Evidence from the asymmetric DCC model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F13%3A10159130" target="_blank" >RIV/00216208:11230/13:10159130 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2013.03.015" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2013.03.015</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2013.03.015" target="_blank" >10.1016/j.econmod.2013.03.015</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stock market comovements in Central Europe: Evidence from the asymmetric DCC model
Popis výsledku v původním jazyce
We examine time-varying stock market comovements in Central Europe employing the asymmetric dynamic conditional correlation multivariate GARCH model. Using daily data from 2001 to 2011, we find that the correlations among stock markets in Central Europeand between Central Europe vis-A-vis the euro area are strong. The correlations increased over time, particularly after their EU entry and largely remained at these levels during the financial crisis. The stock markets exhibit asymmetry in the conditional variances and to a certain extent in the conditional correlations as well, pointing to the importance of applying a sufficiently flexible econometric framework. The conditional variances and correlations are positively related, suggesting that the diversification benefits decrease disproportionally during volatile periods.
Název v anglickém jazyce
Stock market comovements in Central Europe: Evidence from the asymmetric DCC model
Popis výsledku anglicky
We examine time-varying stock market comovements in Central Europe employing the asymmetric dynamic conditional correlation multivariate GARCH model. Using daily data from 2001 to 2011, we find that the correlations among stock markets in Central Europeand between Central Europe vis-A-vis the euro area are strong. The correlations increased over time, particularly after their EU entry and largely remained at these levels during the financial crisis. The stock markets exhibit asymmetry in the conditional variances and to a certain extent in the conditional correlations as well, pointing to the importance of applying a sufficiently flexible econometric framework. The conditional variances and correlations are positively related, suggesting that the diversification benefits decrease disproportionally during volatile periods.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Economic Modelling
ISSN
0264-9993
e-ISSN
—
Svazek periodika
33
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
55-64
Kód UT WoS článku
000323798100006
EID výsledku v databázi Scopus
—