Diagnostics of robust identification of model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F14%3A10311899" target="_blank" >RIV/00216208:11230/14:10311899 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Diagnostics of robust identification of model

Popis výsledku v původním jazyce

The possibility to assess the significance of individual explanatory variable in the regression model belongs among the basic diagnostic tools of data analysis. The paper studies the problem for the least weighted squares - a generalization of the (ordinary) least squares as well as of the least median of squares or the least trimmed squares. The paper at first shows how to cope theoretically with the problem and then by the numerical simulations demonstrates that the corresponding quantiles converge with the increasing sample size to a limit value, which is nearly identical with the Student's quantiles for the respective sample sizes.

Název v anglickém jazyce

Diagnostics of robust identification of model

Popis výsledku anglicky

The possibility to assess the significance of individual explanatory variable in the regression model belongs among the basic diagnostic tools of data analysis. The paper studies the problem for the least weighted squares - a generalization of the (ordinary) least squares as well as of the least median of squares or the least trimmed squares. The paper at first shows how to cope theoretically with the problem and then by the numerical simulations demonstrates that the corresponding quantiles converge with the increasing sample size to a limit value, which is nearly identical with the Student's quantiles for the respective sample sizes.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-01930S" target="_blank" >GA13-01930S: Robustní procedury pro nestandardní situace, jejich diagnostika a implementace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances and Applications in Statistics

ISSN

0972-3617

e-ISSN

—

Svazek periodika

43

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

IN - Indická republika

Počet stran výsledku

43

Strana od-do

119-161

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—