Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Banking and Currency Crises: Differential Diagnostics for Developed Countries

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F17%3A10329379" target="_blank" >RIV/00216208:11230/17:10329379 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/ijfe.1570" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/ijfe.1570</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/ijfe.1570" target="_blank" >10.1002/ijfe.1570</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Banking and Currency Crises: Differential Diagnostics for Developed Countries

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We identify a set of &apos;rules of thumb&apos; that characterize economic, financial and structural conditions preceding the onset of banking and currency crises in 36 advanced economies over 1970-2010. We use the classification and regression tree methodology and its random forest extension, which permits the detection of key variables driving binary crisis outcomes, allows for interactions among key variables and determines critical tipping points. We distinguish between basic country conditions, country structural characteristics and international developments. We find that crises are more varied than they are similar. For banking crises, we find that low net interest rate spreads in the banking sector and a shallow, or inverted, yield curve is their most important forerunners in the short term. In the longer term, it is high house price inflation. For currency crises, high domestic short-term rates coupled with overvalued exchange rates are the most powerful short-term predictors. We find that both country structural characteristics and international developments are relevant banking-crisis predictors. Currency crises, however, seem to be driven more by country idiosyncratic, short-term developments. We find that some variables, such as the domestic credit gap, provide important unconditional signals, but it is difficult to use them as conditional signals and, more importantly, to find relevant threshold values.

  • Název v anglickém jazyce

    Banking and Currency Crises: Differential Diagnostics for Developed Countries

  • Popis výsledku anglicky

    We identify a set of &apos;rules of thumb&apos; that characterize economic, financial and structural conditions preceding the onset of banking and currency crises in 36 advanced economies over 1970-2010. We use the classification and regression tree methodology and its random forest extension, which permits the detection of key variables driving binary crisis outcomes, allows for interactions among key variables and determines critical tipping points. We distinguish between basic country conditions, country structural characteristics and international developments. We find that crises are more varied than they are similar. For banking crises, we find that low net interest rate spreads in the banking sector and a shallow, or inverted, yield curve is their most important forerunners in the short term. In the longer term, it is high house price inflation. For currency crises, high domestic short-term rates coupled with overvalued exchange rates are the most powerful short-term predictors. We find that both country structural characteristics and international developments are relevant banking-crisis predictors. Currency crises, however, seem to be driven more by country idiosyncratic, short-term developments. We find that some variables, such as the domestic credit gap, provide important unconditional signals, but it is difficult to use them as conditional signals and, more importantly, to find relevant threshold values.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50201 - Economic Theory

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Finance and Economics

  • ISSN

    1076-9307

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    44-67

  • Kód UT WoS článku

    000394161500004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84997815830