Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Export Sophistication: A Dynamic Panel Data Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F18%3A10375942" target="_blank" >RIV/00216208:11230/18:10375942 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985556:_____/18:00492034

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1080/1540496X.2017.1412305" target="_blank" >https://doi.org/10.1080/1540496X.2017.1412305</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/1540496X.2017.1412305" target="_blank" >10.1080/1540496X.2017.1412305</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Export Sophistication: A Dynamic Panel Data Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, we analyze export sophistication based on a large panel dataset (2001-2015; 101 countries) and using various estimation algorithms. Using Monte Carlo simulations, we evaluate the bias properties of estimators and show that GMM-type estimators outperform instrumental-variable and fixed-effects estimators. Based on our analysis we document that GDP per capita and the size of the economy exhibit significant and positive effects on export sophistication; weak institutional quality exhibits negative effect. We also show that export sophistication is path-dependent and stable even during a major economic crisis, which is especially important for emerging and developing economies.

  • Název v anglickém jazyce

    Export Sophistication: A Dynamic Panel Data Approach

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, we analyze export sophistication based on a large panel dataset (2001-2015; 101 countries) and using various estimation algorithms. Using Monte Carlo simulations, we evaluate the bias properties of estimators and show that GMM-type estimators outperform instrumental-variable and fixed-effects estimators. Based on our analysis we document that GDP per capita and the size of the economy exhibit significant and positive effects on export sophistication; weak institutional quality exhibits negative effect. We also show that export sophistication is path-dependent and stable even during a major economic crisis, which is especially important for emerging and developing economies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50201 - Economic Theory

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-09190S" target="_blank" >GA16-09190S: Finanční sektory, systemové riziko a ekonomické fluktuace</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Emerging Markets Finance and Trade

  • ISSN

    1540-496X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    54

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    2799-2814

  • Kód UT WoS článku

    000445197600009

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85047393874