Gage R&R studies in measurement system analysis : A systematic literature review
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F22%3A10447900" target="_blank" >RIV/00216208:11230/22:10447900 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JUp8O5ZdGD" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JUp8O5ZdGD</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/08982112.2022.2069505" target="_blank" >10.1080/08982112.2022.2069505</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Gage R&R studies in measurement system analysis : A systematic literature review
Popis výsledku v původním jazyce
Statistical process control is directly affected by the quality of measurements; therefore, acceptance of a measurement system is a pivotal issue. A gage repeatability and reproducibility study (GR&R) can determine whether the total variability observed in a process comes from manufacturing or from the measurement system. This systematic literature review aims to assess the state-of-the-art in GR&R studies. Based on findings, articles are classified according to the manufacturing process, measuring instruments, quantities and units, design setup, statistical methods, and acceptability criteria. Finally, the main objectives and contributions of each study are highlighted.
Název v anglickém jazyce
Gage R&R studies in measurement system analysis : A systematic literature review
Popis výsledku anglicky
Statistical process control is directly affected by the quality of measurements; therefore, acceptance of a measurement system is a pivotal issue. A gage repeatability and reproducibility study (GR&R) can determine whether the total variability observed in a process comes from manufacturing or from the measurement system. This systematic literature review aims to assess the state-of-the-art in GR&R studies. Based on findings, articles are classified according to the manufacturing process, measuring instruments, quantities and units, design setup, statistical methods, and acceptability criteria. Finally, the main objectives and contributions of each study are highlighted.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Quality Engineering
ISSN
0898-2112
e-ISSN
1532-4222
Svazek periodika
34
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
382-403
Kód UT WoS článku
000791125300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85132660780