Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Snow Cover Monitoring from EO Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F10%3A10000427" target="_blank" >RIV/00216208:11310/10:10000427 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Snow Cover Monitoring from EO Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Information about snow cover and its dynamics during the snow melt period is of high importance for hydrological modeling. The paper discusses possibilities of continuous and near-real time snow cover monitoring in the Czech Republic based on data collected from the receiving station placed at the Faculty of Science, Charles University in Prague, namely MSG and NOAA/AVHRR. In spite of high temporal resolution, the usability of this data showed to be very low in winter period due to cloud cover. Methodology of snow discrimination from ENVISAT/ASAR was therefore developed and tested. The results of a case study are presented. Advantages of possible combination of both types of data are pointed out.

  • Název v anglickém jazyce

    Snow Cover Monitoring from EO Data

  • Popis výsledku anglicky

    Information about snow cover and its dynamics during the snow melt period is of high importance for hydrological modeling. The paper discusses possibilities of continuous and near-real time snow cover monitoring in the Czech Republic based on data collected from the receiving station placed at the Faculty of Science, Charles University in Prague, namely MSG and NOAA/AVHRR. In spite of high temporal resolution, the usability of this data showed to be very low in winter period due to cloud cover. Methodology of snow discrimination from ENVISAT/ASAR was therefore developed and tested. The results of a case study are presented. Advantages of possible combination of both types of data are pointed out.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Imagin[e,g] Europe Proceedings of the 29th Symposium of the European Association of Remote Sensing Laboratories, Chania, Greece

  • ISBN

    978-1-60750-493-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IOS Press BV

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Chania, Řecko

  • Datum konání akce

    15. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku